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ERP BI都不能少 制造業商務智能模式探究
3 O-C模式適應的企業特征
基于自主ERP和商業BI工具的制造業商務智能發展模式將商業BI建立在自主ERP進行業務處理產生的大量業務數據的基礎上，其適應的企業具有如下特征：首先，企業的實際需求呈現出動態特性時應考慮O-C模式。若企業的管理思路隨著企業的實際經營情況發生變化，不同行業的不同企業需要結合企業自身特點采用符合企業習慣的運營模式。采用自主的ERP為商務智能提供基礎數據可以動態地滿足企業的實際需求，不會因為商業化的影響而發生功能落后于需求的情況。對于需要確保業務流程相對穩定的企業，要求信息化后的運營狀況與現有的業務流程相匹配，企業的數據信息和管理模式相對固定，O-C商務智能模式的實施可以使企業的舊有的流程與規范得到延續。
其次，存在大量異構數據積累的企業應該優先采用O-C模式。對于部分制造企業，在ERP實際應用中，其各子公司可能使用不同業務系統，存在報告格式不統一、業務流程差異;企業存在Windows、UNIX、Linux等多種操作系統。這使得項目實施中獲取數據、構建數據倉庫、提高ETL效率都有非常大的難度。這些大量積累的異構數據要求針對特定的應用對象開展ERP應用，并選用合適的商業BI工具進行集成。
最后，商務智能藎礎薄弱且對商務智能需求多樣化的企業可使用O—C模式。當企業的商務智能基礎相對薄弱時，需要通過集成商業BI工具來幫助制造企業建立高起點的商務智能應用?，F有商業BI工具經過多年的發展，具有較強的通用性，集成了包括報表、查詢和分析、績效管理以及數據產品等在內的應用，滿足管理層和業務層運營分析的需求。有些企業對商務智能的要求會隨著信息化水平的提高而提高，單一的BI產品很難滿足用戶的所有需求。多樣的商業BI工具與自主ERP集成形成的行業商務智能平臺，能夠做到信息共享、互融互通，同時也降低對單一BI產品的依賴程度，降低應用風險。
4 O-C模式技術路線
支持O-C模式的商務智能關鍵技術主要包括商務數據的ETL技術、支持制造業動態成本評估的產品配置管理技術和支持業務流程優化的生產過程動態規劃技術。
4.1 商務數據的ETL技術
針對制造業自主ERP應用中存在等多種數據源系統及大量的異構數據的現象，以Petri網作為中間語言，實現任意兩種過程模型之間的自動轉換算法，并能夠與國產商務智能工具集開展集成協作，通過設置過程建模語言與Petri網基本構造(順序、與分裂、與合并、或分裂、或合并等)之間的映射規則，實現任意兩種過程建模語言表達的模型間的自動轉換，從而為ETL工具支持異構數據的獲取與整合提供技術基礎。
4.2 支持制造業動態成本評估的產品配置管理技術
支持制造業動態成本評估的產品配置管理技術以大規模生產所具有的效率和質量，設計和制造出滿足不同客戶群體需求的產品，并能夠準確快速地響應客戶的詢價請求。以產品模塊化設計為基礎，建立產品功能結構單元。由產品功能結構單元組合形成包含r各節點配置規則信息的產品配置模板，結合產品配置結果進行產品成本評估。產品配置模板是所有功能結構單元的組合產品結構模型，包含產品結構各節點的配置規則信息，可以通過產品結構的變型構成整個產品系列。產品配置模型的求解過程實際上就是利用模板和配置規則根據客戶需求進行功能結構單元的實例化過程。
4.3 支持業務流程優化的生產過程動態規劃技術
支持業務流程優化的生產過程動態規劃技術以企業生產過程為研究對象，構建柔性車間調度模型，基于企業生產過程的生產模式、加工條件、制造資源等，動態優化生產計劃制訂與動態進度控制，以縮短機器的閑置等待時間，提高機器利用效率，縮短生產周期。在約束條件作用下，考慮五個優化目標集(T，C，D，B，L)建立面向柔性作業車間的分批調度優化模型，優化目標集(T，C，D，B，L)分別表示生產周期、加T成本、拖期懲罰值、批次數量、機器總負荷。
5 結 語
本文提出了基于自主ERP和商業BI工具的制造業商務智能發展模式，通過深入的調查研究，分析了該模式應用企業的典型特征，以指導我國制造業根據自身特點選擇發展模式。該模式可以有自主ERP系統的基礎，快速地在原有ERP客戶和潛在客戶中構建BI應用系統。這一模式應努力用國產BI工具來替代國外BI工具，以擴大國產BI整體方案的市場占有率。通過商務智能平臺實現自豐研發的ERP軟件與商業BI工具軟件的有機集成，充分利用專業ERP及商業BI工具的優勢幫助制造企業提升商務智能的應用水平。
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