跨國企業，特別是以消費者為目標客戶的大企業都擁有海量的數據，這些數據有些來自于銷售終端，有些來自于渠道供應商。分散、凌亂是這些數據較為顯著的特征。然而這些數據涵蓋了關鍵的信息因素，例如：品類鋪市率，再者就是貨架占有率、價格或是貨物在渠道中的周轉周期，庫存數量等等。數據和事實是決策的依據。但是，如何利用這海量的數據挖掘出對企業有用的信息，往往成為企業困惑的難題。因為分析挖掘數據都需要時間成本，關鍵在于：能否在短時間內快速而準確地收集有用數據，分析出對企業有用的信息，特別是商品流轉快速的FMCG以及制藥行業企業非常具有參考價值。
分析型思考”而不是“觀察型思考”
財富500強企業的傳統做法往往是，零售終端或分銷商通過EMAIL或傳真方式提交至公司總部，由公司商業銷售部的分析團隊進行校對、整理，再從公司的ERP系統中取得各經銷商的銷售指標等數據進行整合，最后使用Excel進行手工匯總、分析，制作報表，發送至銷售管理者。
有些企業往往采取EXCEL或其他的收集工具，但信息收集點如果比較分散，增加了傳輸的時間成本和信息的準確率。往往采用的方式是在原有系統建立在Excel基礎上，數據量有限，對于歷史數據的保存及分析都無法達到要求，在與數據代理公司的數據交換和糾錯，對用戶報表的查看和權限控制， 報表數據的查詢速度，多維分析能力和分析深度的限制等方面也不盡人意。
分析分散而零星的數據
隨著業務的不斷擴展，企業需要與數量不斷增加地供應商打交道，需要快速準確的收集分銷商的銷售、庫存數據。依據現有的管理流程，企業的銷售管理者往往會要求分銷商定時將產品的銷售、庫存信息錄入，通過EMAIL或傳真方式提交至公司總部，由商業銷售部的分析團隊進行校對、整理，再從公司的ERP系統中取得各經銷商的銷售指標等數據進行整合，最后使用Excel進行手工匯總、分析，制作報表，發送至銷售管理者，同時人工進行權限控制，保證銷售人員只能瀏覽自己所負責區域內的數據。整個流程花去了大量人力和時間，始終需要人力參與，分析團隊終日忙于數據的校驗、整理和維護，幾乎沒有充分的時間與精力進行商業分析。