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建立基于ERP的商務智能需要注意的問題
分別建立ERP和數據倉庫的目的是將企業事務處理和決策支持相分離；而兩者集成的目的是為了更好的把ERP中的事務處理數據和外部數據轉化為管理決策所需的信息，并能夠對這些數據進行多維深度挖掘。
但是，要真正建立一個良好的基于ERP的數據倉庫卻不是件容易的事。建立基于ERP的數據倉庫面臨的問題總的來說集中在兩個方面：一是如何將事務處理邏輯模型和數據倉庫模型對應起來，并將ERP事務處理和外部數據轉入數據倉庫中，即數據倉庫的建立；二是在數據倉庫基礎上如何構建企業的商務智能來支持企業的管理決策活動，即數據倉庫的應用。
ERP系統中，一股數據庫的表會達到幾千張，要將數據從ERP向數據倉庫遷移，構建這種數據轉換抽取程序也是非常困難的。在建立商務智能應用時，如報表查詢、多維分析和數據挖掘等，要結合企業具體的需求和一些高級商業應用系統所提供的功能進行考慮，還有可能要針對各個部門需要建立各自相應的分析應用系統。
BI的發展已經離不開ERP的發展。使用BI進行決策之前必須有穩定的業務系統和管理體系，反映為ERP軟件和各種管理報表，只有在這個基礎山，談BI才有意義。做業務、做報表、做分析，簡單概括了信息化應用的價值，最具有價值的是基于業務和報表的分析。
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