基于ERP的商務智能

前面提到企業信息系統要能提供事務處理和決策支持兩方面的功能。當企業實施了ERP之后，企業所遇到的第一個問題就可以得到解決，剩下的問題就是如何把ERP系統事務數據和其它外部數據集成轉化為信息。

ERP是一個技術型信息系統，也是一個包含了多種先進管理思想的社會型信息系統，它強調的是管理的先進性、及時性、安全性、可靠性等。雖然，現在的ERP軟件系統都提供了部分的管理決策支持功能，如各種報表等，但這些并不能完全解決企業對管理決策的需要，因為畢竟ERP在系統設計時關注的是數據的“入”而非“出”，要從中實時取得有價值信息是比較困難的。

如果將ERP的事務數據經過清理轉入數據倉庫，再在數據倉庫基礎上建立各種分析型應用形成商務智能的話，那將是一個絕佳組合，ERP處理企業事務，商務智能輔助企業管理決策，各司其職。建立基于ERP的數據倉庫，首先是分析ERP的數據模型，在其基礎上建立相應的數據倉庫數據模型，這時對關鍵數據的識別、整理、清洗、轉化和主題域的確定非常重要，之后的數據抽取程序建立也不容忽視。

有了基于ERP的數據倉庫系統，就可以建立各種商務智能應用。針對企業各部門和ERP系統模塊，對外可以建立供應商分析、客戶分析。內部可以建立生產、庫存、銷售、人事和財務等分析系統，并且這些系統可以進行交叉分析，例如可以對某員工在某時間段對某客戶的銷售情況進行交叉多維分析，還可以進行一些高級的數據挖掘分析等。