在信息化和信息管理系統的優勢越來越明顯的今天，運用專業化的信息技術來改造企業的管理，強化企業的競爭力，企業發展已離不開信息技術的融合應用。如何提高數據的質量，以及提供有效數據支持企業規避在決策中帶來的風險，也是商務智能與應用系統領域的研究重點。

1 商務智能BI的特點

商務智能一般由數據倉庫、數據分析、數據挖掘、在線分析、數據備份和恢復等部分組成。商務智能的工作原理主要是兩大部分：首先對源數據的抽取、轉化、集合，將分布在財務、物流、生產等各個部分的數據集中存儲；然后依據管理模型對存儲以后的數據進行多維多點的分析，以找到各數據之間的關聯提出管理的決策依據。從技術角度來說，BI是一個復雜的技術集，它包含數據倉庫，分析規則，展現工具等，而其應用的基礎是數據，大量的來自業務部門的基礎數據，包括靜態的和動態的數據。企業對信息系統存在兩個不同方面的需求：一是結合先進管理思想，能夠完整、準確和及時的完成一系列基本數據處理，高效集成企業內外部資源為企業戰略目標服務的事務處理系統；二是能夠從大量基礎數據中提取有用信息支持管理決策的聯機分析處理系統。有需求就會有發展，到了20世紀90年代，信息系統技術的發展出現了兩個新的方向：企業資源計劃（ERP）和數據倉庫（Data Warehousing）。而這兩種技術的相互融合與支持，也成為支持商務智能發展的一個基點問題。