企業(yè)信息化建設(shè)已經(jīng)經(jīng)歷了一個(gè)初期從無到有的建設(shè)過程，這個(gè)過程中，在各個(gè)分散的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中積累了大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)的日益豐富，企業(yè)不再滿足于這些數(shù)據(jù)在孤立系統(tǒng)中的簡(jiǎn)單輸出，對(duì)數(shù)據(jù)的綜合利用提出了更高的要求；更快地察覺企業(yè)的變化、市場(chǎng)的變化，及時(shí)、準(zhǔn)確地做出決策，將是提高企業(yè)應(yīng)變能力的根本保障。亞信數(shù)據(jù)綜合利用解決方案，提供一整套完備的方法與流程，將企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、統(tǒng)一，提供先進(jìn)的分析手段和工具，最大限度地發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的作用，提高數(shù)據(jù)綜合利用程度，為企業(yè)帶來更大利益。

----數(shù)據(jù)綜合利用是指對(duì)各種數(shù)據(jù)的規(guī)劃、采集、轉(zhuǎn)化、整合、集成等處理，以不同方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)報(bào)表的輸出、數(shù)據(jù)展示、分析，使數(shù)據(jù)成為可用的信息，從而獲得必要的洞察力和理解力，更好地輔助決策和指導(dǎo)企業(yè)發(fā)展。

----數(shù)據(jù)綜合利用的內(nèi)容包括數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載，數(shù)據(jù)倉庫化存儲(chǔ)，報(bào)表系統(tǒng)，在線分析與數(shù)據(jù)挖掘，信息門戶。

----很多企業(yè)已經(jīng)進(jìn)行了多年的信息化建設(shè)，但并不是所有的業(yè)務(wù)內(nèi)容都已經(jīng)信息化，還有部分業(yè)務(wù)仍然存在信息化空白，對(duì)于這些業(yè)務(wù)內(nèi)容，我們提供數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，幫助企業(yè)確定這些業(yè)務(wù)所涉及的指標(biāo)體系，業(yè)務(wù)規(guī)則，通過系統(tǒng)定期采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)的綜合利用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

----對(duì)于企業(yè)已經(jīng)存在的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，多年來，存在信息利用不足的問題。通過平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載功能，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（包括歷史數(shù)據(jù)）定期裝入數(shù)據(jù)倉庫之中，以備利用。

----數(shù)據(jù)倉庫中存儲(chǔ)了企業(yè)各業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)（包括歷史數(shù)據(jù)），使得企業(yè)的決策者、管理者有可能基于數(shù)據(jù)倉庫，進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐。

----報(bào)表系統(tǒng)通過報(bào)表的形勢(shì)將存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來，滿足日常業(yè)務(wù)處理（生產(chǎn)、投資、銷售、庫存等）的統(tǒng)計(jì)、報(bào)表展示等需要。

----在線分析與數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槠髽I(yè)的決策者、管理者以及其他數(shù)據(jù)分析者提供了眾多實(shí)用的、先進(jìn)的分析手段與方法，利用這些分析手段與方法，數(shù)據(jù)利用者們?cè)诖罅康摹⒕C合性的數(shù)據(jù)中進(jìn)行有針對(duì)性的各種分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的大量事實(shí)與規(guī)律，從而占得先機(jī)，有力支持企業(yè)的決策，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

----信息門戶將所有的綜合信息集成在一個(gè)個(gè)性化的界面上，方便企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人員、其他信息需求人員進(jìn)行訪問，使企業(yè)的信息得到充分的共享。

----本產(chǎn)品的所有組成部分都是可以獨(dú)立使用的，可根據(jù)企業(yè)的信息化程度，選用適合自身特點(diǎn)的模塊。國內(nèi)近百家企業(yè)級(jí)用戶的成功經(jīng)驗(yàn)證明：AI-BI平臺(tái)是符合中國國情、充分應(yīng)用國際先進(jìn)技術(shù)的軟件產(chǎn)品。國內(nèi)眾多企業(yè)級(jí)用戶利用AI-BI加快了數(shù)據(jù)信息化的進(jìn)程。

----AI-BI包括以下七大模塊：

信息資源規(guī)劃：完整地定義信息，使信息能充分共享。

數(shù)據(jù)采集：對(duì)各種途徑收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效、完整、正確地采集。

數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、裝載：將放到數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)整理得有條有理，易于使用。

數(shù)據(jù)倉庫：以多維方式進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理，便于查詢和分析。

報(bào)表系統(tǒng)：以豐富的報(bào)表格式展現(xiàn)數(shù)據(jù)，滿足統(tǒng)計(jì)、業(yè)務(wù)處理的需要。

在線分析與數(shù)據(jù)挖掘：以多維、立體的方式實(shí)現(xiàn)OLAP分析，在大數(shù)據(jù)量的支持下更深層次的分析。

信息門戶：通過WEB將數(shù)據(jù)集成，是展現(xiàn)數(shù)據(jù)的門戶。

----亞信數(shù)據(jù)綜合利用解決方案主要具有如下特點(diǎn)：

靈活可定制的數(shù)據(jù)采集支持B/S與C/S兩種模式，根據(jù)用戶的軟硬件和應(yīng)用情況靈活選擇；C/S模式具有多種數(shù)據(jù)傳輸方式，支持點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、報(bào)盤、電子有件等方式指標(biāo)、采集界面可以自定義，適應(yīng)業(yè)務(wù)的變化，應(yīng)用范圍廣強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算與校驗(yàn)功能，避免數(shù)據(jù)重復(fù)錄入，確保數(shù)據(jù)的正確性、一致性支持采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，滿足企業(yè)信息化過程中不同階段的要求多年的應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的錘煉，功能細(xì)膩，方便實(shí)用數(shù)據(jù)整合與信息抽取信息資源規(guī)劃先進(jìn)的數(shù)據(jù)整合工具支持多種數(shù)據(jù)來源豐富的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式各種圖表展現(xiàn)方式各種OLAP分析方式：切片、旋轉(zhuǎn)、交叉鉆取友好的用戶界面，與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)的集成多種先進(jìn)的分析手段提供各種模型：回歸、CBR分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等以進(jìn)行關(guān)聯(lián)、聚類、時(shí)間序列等分析多名數(shù)據(jù)分析專家具有扎實(shí)數(shù)據(jù)分析理論基礎(chǔ)多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用：石油石化、航空、鐵路、電力、公交、銀行、通信、政府部門等