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目前國內商業智能(BI)已經進入人才儲備期
商業智能三類人才
商業智能所需的從業人才從職能角色上可以分為技術、顧問、分析，從行業分工上則可以分為開發商、集成商和企業用戶。
在開發商、集成商和企業用戶內部都需要有相應的技術人員，對于開發商和企業用戶來說，這些技術人員和其他的IT技術人員所需的技能沒有什么區別。比較特殊的是集成商中的技術人員，由于集成商需要根據招標的情況來確定實施哪一個企業的解決方案，因此它的技術人員就需要有很好的學習能力，能快速地熟悉新的產品，掌握新的實施方法，但是在技術深度上要求不是很高。
對于商業智能的分析師，張曉軍認為“這類人才還比較少，在國外市場上，他們的薪資水平較高，并且工作相當穩定。”
分析師的工作就是能根據業務的需求，從數據中生成相應的報表，為決策提供支撐。相比與其他的業務人員，他能夠更高、更廣、更深入并且更數據化地對業務進行分析。因此，他的思路一定不能陷入在日常的業務當中，必須超脫出來，并且要具有一定的抽象能力，同時能熟練運用分析工具，學會用數據說話。
最后，分析人員需要面對企業日益增多的業務需求，這種需求來自企業的各個層次，從高層到中層再到底層。而這些需求又是發散的、創造性的（不像ERP等系統會把流程固定下來，商業智能的使用更傾向于個人的理解）。因此分析人員還需要很好的溝通能力，能快速地滿足各類人員的動態需求。
這類人才需要有很強的IT背景，同時又必須有較深的行業經驗，了解公司的業務，是一種復合型的人才。他們通常來自企業內部那些了解業務的IT人員或者懂IT的業務人員，當然也可以外部引進。
需要注意的是，分析師不同于數據挖掘員，數據挖掘員需要對數理統計知識有很深的研究，是專業型的人才。同時他們是一種更加高端的需要，一般只存在于大型企業當中。而分析師則存在于所有實施了商業智能的企業中，由業務人員或IT人員兼職承擔。
對于顧問型的人才，張曉軍也認為，相對于中國快速增長的市場，顧問型人才還處于一個斷層。而顧問型人員不僅需要有商業智能領域解決方案的知識，更重要的是要理解用戶的商業智能的需求，并能夠把商業智能的理念傳達給客戶。
因此，一方面，他需要擅長溝通，能夠說服、影響、推動用戶。另一方面，他要能對BI的需求有很好的理解。這需要他不僅熟悉業務，同時具有一定的管理理念，并能掌握一套具體的方法論。
作為在商業智能領域工作了5年的資深顧問，羅永輝對此深有感觸。“客戶說出一個需求，你就能看出他背后的意思，能夠把客戶的需求抽象出來，把他的經營邏輯和管理原理提煉出來，并且能落實到紙上。這樣才能真正抓住用戶的需求，并且能夠很快實施。而不是客戶說什么就做什么，最后只能使項目失敗。”羅永輝也坦言未來會在業務知識和這種理解、提煉能力上進行強化。
對于已經從事商業智能的顧問們，張曉軍根據自己多年的經驗，建議他們要多參與項目，多積累相關的經驗。同時一定要主動地去和客戶內各個層次的人員溝通，從一般的人員到中層的執行人員到高層的決策層，都不能忽視。最后，就是必須有自己的想法，保持積極的思考。
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