有句老話說，人一胖他就喘，而企業一旦有了很多數據，就想做些分析。前幾年，數據倉庫項目先是在電信、金融行業廣泛開展;近兩年，在零售、制造業中也不斷傳來建設數據倉庫的消息。這就是因為這些企業已經沉淀了足夠數據的緣故。

當然，有些企業是出于經營分析的需要，有的企業則可能是看著競爭對手上了個數據倉庫，唯恐自己落后緊趕著上的。而不管如何，當企業開始它們首個數據倉庫(或稱商務智能)項目時，大都會被一個問題困擾——應該使用什么樣的產品組合。

“洋玩意兒”何其多

在選型之前，不妨數數現有的BI主流產品都有哪些。

數據庫方面，有DB2、Oracle、SQL Server、Teradata，早先還有專門用于數據倉庫的Redbrick(被IBM收編以后，退出歷史舞臺)。

ETL工具上，像Datastage、Powercenter都是比較主流的，此外，還有很多公司也有自己的ETL產品，例如SAS的ETL Server、BO的Data Integrator等。

OLAP 工具上，則還可以細分為MOLAP(MuiltDimension OLAP，多維度型在線分析系統)和ROLAP(Relational OLAP，關系型在線分析系統)，前者可以選擇Hyperion、Cognos、Microsoft公司的產品，而后者可供選擇的余地就不多，像 Microstrategy可能是目前能夠看得見市場份額比較大的，以前和Redbrick一起。此外，還有一個叫Metacube的ROLAP工具，早在2000年以后也退出市場。

數據挖掘產品領域，有SAS、SPSS等兩大廠家，而像IBM、Teradata也都有自己的挖掘工具。除此之外，在報表服務器、前端工具上的選擇可就多了，其中，Cognos、BO、Brio是比較主流的。

從這些主流產品來看，大多是舶來品。國內也有研發BI產品的，但多限于ETL、前端以及數據挖掘產品。這種局面和國內以往的產品選型有著莫大關系，因為在這三塊領域很多項目都曾經自主從頭開發過。

　　說的要比唱的好

從目前各類用戶的產品選型過程來看，問題多出在以下幾個方面。

其一，只見樹木不見森林，只顧得降低單個工具的成本，卻忽視了總體成本。有些大企業在IT建設上一擲千金，從不在乎在購買產品上投入多少，每一塊都是選用最好的。但是，更多的企業則不得不出于成本考慮，能省則省。除了數據庫和OLAP工具兩項之外，經常動心思的地方就是，設想如果把ETL和前端展現自己來開發是不是會省點資金出來。

然而問題是，如果僅僅從單個產品的成本考慮而忽視綜合的項目成本，最后很可能會被難以維護的程序所困擾，甚至要完全推翻重來，這樣的成本恐怕會更高。而對于那些財大氣粗的大企業來說，即便選擇了每個領域最好的產品，組合起來也不一定就是最好的。

其二，全方位解決方案并不受待見。如今幾乎每家公司都號稱可以提供全方位解決方案，提供一站式服務。像IBM、Oracle、SAS都稱自己是這樣的全方案提供商，也就是說它們的產品線已經包含了數據庫、OLAP、ETL等各類工具。直接選用它們，就不用再為工具選型煩惱了。事實上，這樣的廠家還在漸漸增多，它們有的靠OEM專業產品，有的則直接購并專業工具廠商。

選擇這樣的產品組合可能是明智的，然而在國內還沒有完全能夠吃得開。因為中國人講究制衡，所有的蛋糕都給你一家拿去了，以后你跩起來，我豈非很被動?因此，通常還是要引入多家原廠商，讓它們合作并競爭著吧。