3.數據挖掘技術在CRM中應用研究的前沿方向

針對國內對CRM的認知程度、應用層次及國情的需要，數據挖掘技術在CRM中的應用研究方向建議應主要面向如下方面：

（1）應用的探索：電子商務已經成為現代商務的主流因素，同時JAVA或DOT NET是現代信息服務的重要方式，因此基于電子商務和JAVA或DOT NET環境下的CRM數據挖掘的特定應用具有重要的研究價值：

（2）應用目標的轉變：隨著企業的戰略目標和結構部署的轉變，CRM中的數據挖掘的應用目標重點應該從增加企業收入轉向節約企業成本的觀念上來。

（3）應用的對象：從企業規模來看，中小型企業是企業類型中的主體，也是市場經濟環境下最為活躍的企業載體。因此，針對中小型企業的CRM應用運用相應的數據挖掘技術來提升決策支持的智能化水平對中國企業具有特別的意義。

（4）數據挖掘與數據庫系統、數據倉庫系統和WEB數據庫系統集成。這將保證數據挖掘的高質量，提高數據挖掘的性能和效率，從而改善CRM決策支持的有效性。

（5）CRM中復雜數據類型挖掘：由于CRM應用深度和廣度的有力延伸，針對復雜數據類型的現存數據分析技術與數據挖掘方法的集成研究變得越來越重要。

（6）WEB挖掘：WEB是當前CRM的主要應用平臺，包括WEB內容挖掘、WEB日志挖掘和Internet上的數據挖掘服務等內容是重要的研究領域，也是網絡環境較為重要的研究領域。

（7）CRM中的隱私保護與信息安全：這是數據挖掘技術要面對的一個重要問題，需要迸一步開發有關方法以確保客戶的隱私權和信息安全，有效保護客戶信息不被竊取，增強客戶的信任度和忠誠度。