BI的定義是判斷真偽的前提
隨著BI需求的成長，IT行業中催生了一系列的重要技術，不斷將一切不可能變為可能。從早期的單一報表，到多維分析，再到虛擬化與多層部署。然而直到現在，許多企業依然無法把握BI所帶來的優勢。
BI成了一個中看不中用的東西，于是有一種說法認為現今流行的BI都是偽BI，其偽在于只能處理靜態數據，而不能處理動態數據；只能處理結構化數據，而不能處理非結構化數據；只能為領導所用，而不能為員工所用。
這種說法咋一看似乎很有道理，既然BI是基于數據之上的分析， BI的優勢發揮不出來，那么原因該是采納的數據失于偏狹而不全面，BI的使用局限于領導而沒有惠及全體員工。但我認為這是一種泛泛而談，它看到的只是表面現象，在沒有明確BI的定義與功用的前提下，這種評判真偽的標準似是而非。
關鍵是鑒定什么是BI，一種理解是凡事用智能化的信息化解決問題的都可以叫BI。另外一種理解BI主要是利用統計學的手段對數據實時的或歷史的分析，來為企業提供輔助決策叫BI。這樣兩個概念就不一樣了。還有一種理解就是只要上了信息的就叫BI。
所以什么是BI，怎么去定義BI是判斷真偽的前提。在我看來，BI的定義應符合絕大多數公司使用它的初衷，而不能把BI看作是萬靈丹，包治百病。公司采用BI無非是為企業提供決策參考，以周密詳實的數據分析來彌補直覺判斷隨意性的不足。
事實上，從表現形式上談論BI的真偽沒有多大意義，如果實在要對BI的真偽下個判斷，應看BI的具體運用有沒有實現它的目的——為企業提供有益的決策參考。這樣，BI的真偽就在于三點：一是數據能否被有效地整理成信息，二是能否對信息科學地統計分析，三是決策人能否正確地參考BI的分析結果。