根據上表，我們可以清晰的看到各個量之間的數量變化。在ERP系統中，一般會有一個專門的文檔，來記錄以上數量的變化，我們叫它物料控制文檔。但是，這個表格只是反映了數量變化的關系，沒有反映時間變化。如沒有考慮客戶的交貨期，沒有考慮入庫日期……若要排生產計劃，需查一個月后五大量的變化情況，只考慮數量就行不通了。
截止2月1日機油濾清器現存量為400。2月2日，接到客戶訂單，需機油濾清器600個，3月1日交貨。于是沃奇公司決定在2月再生產機油濾清器250個，計劃2月30日入庫，1月份在單量50個預計在2月5日入庫。
由此可預計五大量的變化情況：

機油濾清器	2月1日	2月2日	2月3日	2月5日	2月30日	3月1日
		客戶訂單600	生產訂單250	預計入庫50	預計入庫250	預計出貨600
在單量	50	50	300	250	0	0
現存量	350	350	350	400	650	50
預約量	0	600	600	600	600	0
現存可用量（現存量-預約量）	350	-250	-250	-200	50	50
可用量（現存可用量+在單量）	400	-200	50	50	50	50

由此可見，若不考慮時間因素的，只有實際業務發生后，才能在系統里找到需要的數據；但如果若考慮上時間因素，則可以得到預計的庫存變化，為安排生產計劃提供數據支持。
按照這種方法，如果沃奇公司規定每月初，至少保持機油濾清器安全庫存數量200個。則月中時，生產廠長可根據五大量的情況，預計到3月初的存量，如果遠遠少于安全庫存。即可重新安排生產計劃。
“量”化分解上的自動生產計劃
此外，采用ERP來處理以上五大量的問題，還可以實現生產自動規劃。
沃奇公司規定每月初機油濾清器的現存可用量不能低于100個。如在1月初機油濾清器的現存量為100個，1月2日，接到客戶訂單，要求在1月15號前交付機油濾清器150個。1月10日，公司又接到客戶訂單，要求在1月25日前交付機油濾清器200個。
按照沃奇公司，每天生產50個機油濾清器計算，應如何安排1月份的生產計劃呢？

機油濾清器	1月1日	1月2日	1月10日	1月15日	1月25日	2月初
		客戶訂單150	客戶訂單200	預計交貨150	預計交貨 200
在單量	0	0預	0預
現存量	100	100預	100預	150預
預約量	0	150	350	350
現存可用量（現存量-預約量）	100	-50預	-250預	-200預
可用量（現存可用量+在單量）	100	-50預	-250預	-200		50