商業智能(BI)作為一個概念，是與業務緊密結合，并且根據需要進行相關特性展示和數據處理的過程。

為了讓數據“活”起來，往往需要利用數據倉庫、數據挖掘、報表設計與展示、聯機在線分析(OLAP)等技術。其中,數據或者數據源包含的種類繁多，例如存儲在關系型數據庫中的，在外圍數據文件中的，在業務流中實時產生存儲在內存中的等等。對于數據的分析包括財務管理、點擊流分析(Clickstream)、供應鏈管理、關鍵績效指標(Key Performance Indicators, KPI)、客戶分析等。

商業智能關注的是，從各種渠道(軟件，系統，人，等等)發掘可執行的戰略信息，最終能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。商業智能用的工具有抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和加載軟件(搜集數據，建立標準的數據結構，然后把這些數據存在另外的數據庫中)、數據挖掘和在線分析(Online Analytical Processing，允許用戶容易地從多個角度選取和察看數據)等 。

商業智能系統的功能

數據倉庫：高效的數據存儲和訪問方式。提供結構化和非結構化的數據存儲，容量大，運行穩定，維護成本低，支持元數據管理，支持多種結構，例如中心式數據倉庫，分布式數據倉庫等。存儲介質能夠支持近線式和二級存儲器。能夠很好的支持現階段容災和備份方案。

數據ETL：數據ETL支持多平臺、多數據存儲格式(多數據源，多格式數據文件，多維數據庫等)的數據組織，要求能自動化根據描述或者規則進行數據查找和理解。減少海量、復雜數據與全局決策數據之間的差距。幫助形成支撐決策要求的參考內容。

數據統計輸出(報表)：報表能快速的完成數據統計的設計和展示，其中包括了統計數據表樣式和統計圖展示，可以很好的輸出給其他應用程序或者Html形式表現和保存。對于自定義設計部分要提供簡單易用的設計方案，支持靈活的數據填報和針對非技術人員設計的解決方案。能自動化完成輸出內容的發布。

分析功能：可以通過業務規則形成分析內容，并且展示樣式豐富，具有一定的交互要求，例如預警或者趨勢分析等。要支持多維度的聯機在線分析(OLAP分析)，實現維度變化、旋轉、數據切片和數據鉆取等。幫助決策做出正確的判斷。