2、聯合的BI架構（Federated BI Architecture）

這種架構比較符合實際的需求，能夠集成自定義的數據倉庫，外包的數據倉庫，架構化的數據倉庫，非架構化的數據倉庫，分析系統等。應用于多數據倉庫的集成和管理。特點是適用于加速time-to-market ,需要高層力量的驅動。成功關鍵因素：共享一致的的重要的Metrics度量和維度；需要提供統一的標準，擁有企業級的ETL工具和集成的元數據；需要貫穿于整個團隊的溝通。聯合的BI架構包括：集中逆向商務智能架構，分布逆向商務智能架構，集中順序商務智能架構，分布順序商務智能架構及混合架構等。

聯合的BI架構（Federated BI Architecture）

2.1 集中逆向BI架構 （Centralized Upstream BI Architecture）

·通常用于中小組織

·需要良好的保管者的溝通

·需要高級執行者買進

·受限于逆向成功慣例（成功的變化是與任何單一實體的進行嘗試是成反比的）

集中逆向BI架構 （Centralized Upstream BI Architecture）

2.2 分布式逆向BI架構 （Distributed Upstream BI Architecture）

·中小組織和大型組織都適用

·是大多數從下至上注重實效表現的逼近系統

·更多的考慮多數人意見

·更多的限制于大多數人意見

·實施團隊需要良好的溝通

分布式逆向BI架構 （Distributed Upstream BI Architecture）

2.3 集中式的順序BI架構 （Centralized Downstream BI Architecture）

·適用于長期數據倉庫項目

·用于緊密配合多管道的在巨大組織中到處存在的DW/DM系統

·經常目標設定為特殊功能組織或行政中心

·需要高層在所有的擁有者進行決策

·需要為已有系統在實施團隊和支持團隊建進行良好的溝通

集中的順序BI架構 （Centralized Downstream BI Architecture）

2.4 分布式順序BI架構（Distributed Downstream BI Architecture）

·適用于大型多元化組織

·容易適應各種不同的沖突

·容易轉換到不同的環境

·需要為已有系統在實施團隊和支持團隊間進行良好的溝通

分布式順序BI架構（Distributed Downstream BI Architecture）

2.5 混合型BI架構 （Hybrid BI Architecture）

·比任何理想化模型更接近現實情況

·更適應自然的聯盟

·元數據集成更具有挑戰性

混合型BI架構 （Hybrid BI Architecture）