雅戈爾利用商業智能進行供應鏈的多維分析及報表展現，并以此為決策參考，提升了決策的準確性和及時性。
雅戈爾集團創建于1979年，從單一的生產加工起步，迄今已經形成了以品牌服裝經營為龍頭的紡織服裝垂直產業鏈。雅戈爾服飾公司在全國擁有100余家分公司，400多家自營專賣店，共2000多個商業網點，在2008年中國制造業企業500強排名第134位。
很多服裝企業還是手工作業，而雅戈爾紡織服裝企業的信息化程度已經達到了90%以上，在2008年度，中國企業信息化五百強信息化評選活動中，雅戈爾名列第30位，位居浙江省第二位，紡織服裝行業第一位。
在雅戈爾供應鏈系統當中，IBM Cognos是負責決策的核心組件，績效管理利用在線分析處理的功能，將供應鏈系統收集來的數據進行抽取和多維分析處理，并通過豐富的報表形式加以展現，從而輔助雅戈爾的決策者制定市場策略獲得競爭優勢，使雅戈爾逐步從制造型企業向商業品牌型轉變。
系統創新以后，雅戈爾的庫存比過去下降了30%左右，缺貨損失減少35%以上，繁雜的各供應鏈環節處理變得自動化，部門間的溝通也得到了明顯的改善。因人為錯誤因素造成的損失減少20%。訂單的反應情況、生產周期縮短了50%，生產的柔潤性也大大增強。
點滴數據輔助決策
商業智能軟件能帶來哪些效益，業務部門的感受最具代表性。通過幾年的推廣和應用，目前雅戈爾集團的各個部門對商業智能軟件都很接受。
雅戈爾IT部門軟件經理張帆舉例說，“我們曾經有一個區域主管很希望在他的區域上商業智能軟件，以前制定銷售策略的時候，早上做完，下午三點才能開會討論這個策略的制定。現在上了系統，早上九點鐘就可以快速拿到需要的分析數據，業務人員不用大量的收集銷售、庫存、外部公司的銷售策略這些信息，直接在系統中可以表達出來。”
雅戈爾公司的物流部包括營銷和運營，物流配送、產品下單、進倉、以及事后的促銷、跟進和事后的記帳。平常工作當中密切相關的就是數據，也就是天天要跟數據打交道。
雅戈爾物流部負責人、總經理助理陳曉春對此深有體會。
她說：“以前我們一做數據就頭很暈，因為大量的數據都需要通過EXCLE表格導出來進行運算，發現不同的數據在不同的表里都有，整合到一塊的時候需要逐條進行對應，這個工作其實很繁雜。現在我們通過IT部門引進的數據分析工具以后，為我們解決很大的困難。在這個系統里，通過一個貨號進行查詢，這個貨號的相關信息都可以列出來。包括出廠價、零售價包括到最后的實售價，規格都能夠——對應。對于我們使用部門來講，是非常重要的。”
目前，雅戈爾公司一年大概會產生兩千多個商品的貨號，物流部要對每一個貨號進行跟進，有的時候要詳細到每一個貨號，每一系列，每一個大類，這些都是點點滴滴的數據。
對服裝行業來講，有品牌、大類、系列、款式等區別，還有生產的年份、色系等等，這些屬性在收入總量所占比例，對下一步開發或者從中提煉觀察到消費群體對商品的呼應、接受程度都很有幫助。
在銷售結構分析方面，現在雅戈爾公司強調進行品牌化運作，目前下屬4個品牌服裝。這些品牌，從大類到貨號所有數據都要進行預測分析，通過銷售渠道、客戶不同角度的分析，來測算它的總量和變化。
這樣能夠在一定條件下，觀測下一階段的變化趨勢，是上升還是下降，提前為公司領導營銷策略提供一些幫助，也為提高收入制訂提供了科學、有效的依據。
在營銷管理分析方面，目前的店鋪從2000年的三千多家，整合到現在的一千五百多家，銷售額卻翻了三倍，這其實就是把以前的多而散的網點通過這幾年不斷的努力和改進，變成強而集中。
這樣不僅可以節省資源的投入，同時對商品庫存也很有幫助。使品牌情況得到改善，品牌的形象會更強烈更清晰，這也得益于數據分析系統的運用。
在產品的采購和庫存的控制中，每年做采購預算時，要預測明年的全年貨款，也需要預測明年的銷售額度和明年整個產能的分布，產能到各個品類又要涉及到各個月份，所以對成品采購、庫存控制都需要信息技術的支持。
“以庫存周轉力作為一個衡量的指標，可以說已經大有進步，應用了數據分析后及時幫助我們進行補貨，好銷產品的追單，庫存或者是滯銷商品的處理等等。同時，庫存周轉力也得到很大提高，提高了將近一倍左右，缺貨的省市，也有明顯的下降。”陳曉舂說。
門店只要有電腦，就可以采集數據，可以對賣場補貨、退貨進行及時分析處理，還可對所在區域數據進行分析。
在對于單個商品的管理方面，做到了把單個商品的所有關鍵因素結合在一起。點擊一件商品，就可以知道它的來龍去脈，生命周期，了解商品是處于初期，還是興盛期，還是末期等待處理的狀態。