建模工具和關鍵過程

SSAS的建模的目的是設計多維數據庫對象，建模的工具包括SQL Server Management Studio 和Business Intelligence Development Studio ，前者用于管理 Analysis Services、SQL Server、Integration Services 和 Reporting Services 的實例,可以管理 Analysis Services 對象(執行備份、處理等)，還可以使用 XMLA 腳本直接在現有的 Analysis Services 實例上創建新對象，并提供了分析服務器腳本項目。Business Intelligence Development Studio 是一種基于Visual Studio 2008的開發環境，用于創建和修改商業智能解決方案。使用 Business Intelligence Development Studio，可以創建包含 Analysis Services 對象(多維數據集、維度等)定義的 Analysis Services 項目。

使用Business Intelligence Development Studio建模的關鍵步驟有四步：

(1)定義 Analysis Services 項目

(2)配置 Analysis Services 項目屬性

(3)生成 Analysis Services 項目

(4)部署 Analysis Services 項目

SSAS數據庫的擴展能力，包括：數據挖掘、權限和訪問接口

與傳統的 OLAP平臺相比，SSAS提供了更多高級特性。這使組織能夠利用一種解決方案滿足多種分析需求，因為該解決方案提供的特性要比傳統的 OLAP 平臺多得多。在這方面，Unified Dimensional Model(統一維度模型)扮演了核心角色，它提供了豐富的分析功能。

統一維度模型(Unified Dimensional Model，UDM)對于 Analysis Services 而言是一個新概念，它最早是隨著 SQL Server 2005 的發布而出現的。它在用作數據源和專有多維數據集的物理關系數據庫與用于滿足用戶查詢的維度結構之間提供了中間邏輯層。通過這種方式，可將 UDM 當作 OLAP 解決方案的核心部分。該模型還提供豐富的高級商業智能功能，以提供最優的關系分析和 OLAP 分析，并進一步使組織能夠利用獨特的Key Performance Indicator Framework (關鍵性能指標框架)以及復雜的預測分析功能，輕松地擴展解決方案。SSAS不僅對解決方案易于擴展，對數據挖掘、權限和訪問接口也能做擴展，下面分別描述：

(1)數據挖掘擴展

SASS和數據挖掘的關系如圖2所示：

圖2 SQL Server數據挖掘

SASS對數據挖掘的擴展主要體現在：提供了一組行業標準的數據挖掘算法;通過數據挖掘設計器，能夠創建、管理和瀏覽數據挖掘模型，并在隨后使用這些模型創建預測;支持數據挖掘擴展插件 (DMX) 語言，可用于管理挖掘模型和創建復雜的預測查詢。

這些功能和工具，對數據挖掘提供了有效擴展，可以單獨使用某一種功能或工具，也可以組合使用這些功能和工具，以發現數據中存在的趨勢和模式，為決策做成數據支持。