微軟BI. NET解決方案

微軟把自己定位為平臺廠商，微軟會做一些解決方案的原型，這個原型到客戶會做定制化。微軟需要做的是，如果你想構建這樣的一個系統，那么它大概需要哪些功能，需要到哪些產品，這些產品和這些功能，在每個步驟中都起到一個什么樣的作用。微軟在構建出來這樣一個原型以后，就可以把這個原型交付給合作伙伴，然后合作伙伴再實施業務方案的時候就容易很多。比如，實現某功能的時候，客戶不需要焦慮，直接交付這樣一個原型出去，就會讓它實施的速度和實現的速度加快。BI .NET就是這樣一個原型。

微軟SQL Server產品經理郝雪瑩談到，微軟提供的平臺只是一個基礎模型，而要把更多制作解決方案的過程交給合作伙伴。微軟的合作伙伴很有經驗,他們知道客戶真正需要什么,為客戶做出來的解決方案是能夠落地的,能夠真正在企業里面實施,項目是會成功的。微軟先提供一個模型,需要合作伙伴再幫我們做出一個客戶真正需要的解決方案。

她介紹，BI.NET會實現幾個部分，第一部分是模擬一個CEO宏觀的監管，自主的分析。企業里面每個人的角色是不一樣的，對于CEO來講，他可能不需要看到那個報表每一個細節，但是他需要從全局、實時的、盡快的掌握信息,CEO角度的宏觀監控和具體分析。

再有一個場景，具體到業務人員，業務人員需要一些深入的洞察。比如說現在這個數據不好，具體是什么地方不好，有什么因素影響到它，它這些因素最根本的原因是什么?這是業務分析人員需要從多個角度分析這個結果，拿出來給整個公司應用。

再就是市場經理，報表符合不符合需求，可以用它來做一些簡單的分析工作，如果想在這個月底的頭一兩天就知道上個月的業績，而這時，很多財務人員是最忙的時候，這時候如果市場人員能夠自主地做一些分析，就能夠為將來做更好的計劃，這也可以解決一個時效性的問題。

對于IT人員，需要提供一種方式讓他實現敏捷的開發和快速的使用。所以，從宏觀分析到自主分析，要做到全員BI。

無論客戶端以何種方式展現，用戶如果想自定義一個報表發布，他需要一個管理平臺。微軟提供了這樣一個管理平臺：它可以管理所有的報表，不管是在Excel里面，還是在其他環境下生成的報表。對于IT人員來講，可以先制訂一個這樣的模塊，有必要的時候把這幾個模塊組成到一起，很快的來執行這個報表，它可以把數據和模型結合，以提高效率。這被微軟稱之為集中的可視化的管理。更加完善的后臺的強大數據支撐怎么實現呢?

強大的數據支撐SQL Server

在解決方案中， SQL Server 2008 R2作為基礎數據倉庫平臺，包含ETL工具，與SQL Server有著密切的關系。這種SQL Server數據倉庫支持的規模可以達到4T—8T。除此之外，微軟提供了五種硬件廠商的解決方案，當今主流硬件廠商都會有，如戴爾、惠普等他們提供的包括硬件網絡，以及構建數據倉庫的方法。

另外一個并行數據倉庫解決方案，支持的規模可以達到幾百TB，可以實現水平拓展。

圖3

SQL Server 2008數據庫從管理層面提供很多改進。目前微軟專注于三個領域：一個是企業級數據平臺，一個是多服務器統一管理，一個是自服務的分析能力。讓所有的工作都可視化，包括前端的業務人員都可以做好一些模板，做好一些組件，自己做報表。

郝雪瑩指出，SQL Server 2008 R2的3個特點：第一是可信賴，第二是高效，第三自服務的商業智能平臺。

第一個是數據庫的管理，在SQL Server 2008 R2中對復雜多源數據的處理有非常大的改進。當數據庫非常大，它的數據信息源來自于非常多地方的時候，我們怎么處理這個事件? SQL Server2008R2可以根據不同的規則處理各種數據。

第二， SQL Server2008R2可以支持多服務器管理。多服務器注冊以后，在一臺電腦上就可以顯示全公司的注冊服務器信息，這樣可以簡化管理程序。

除此之外，SQL Server完全支持微軟所有的虛擬化平臺，SQL Server2008R2對虛擬化提供了完整的支持。通過與Windows Server 2008 R2的結合,服務器與應用的虛擬化實現整合,節約成本,提高管理能力。Hyper-V在線管理,更完備的產品線以滿足更高級別的數據平臺需求。而最大的好處就是在線遷移。以往數據庫從一臺服務器搬到另外一臺服務器，即使客戶數據庫容量不大，遷移也需要很長時間。有了虛擬化技術，就跟拷貝一個文件差不多的成本，數據可以放在大規模儲存里面，對于測試的時間較之前的完全物理化也很短。

對于云計算，SQL Server如何和云結合?郝雪瑩描述，SQL Azure也是一種分散在許多物理基礎架構(Physical Infrastucture)與其內部許多虛擬服務器(Virtual Servers)的一種云存儲服務，我們現在提供相關的一些服務，目前已經在總部芝加哥有這樣一個平臺，相信不久在中國也會有好的策略，告訴中國用戶如何利用SQL Azure來構建平臺。