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移動BI今年發(fā)展迅速
BI(BusinessIntelligence)即商業(yè)智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策。
商業(yè)智能的概念最早在1996年提出。當時將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術及其應用。目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策的工具。商務智能系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來自企業(yè)其他業(yè)務系統(tǒng)。例如商貿(mào)型企業(yè)，其商務智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)包括業(yè)務系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商信息等，以及企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)、其他外部環(huán)境數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)可能來自企業(yè)的CRM、SCM等業(yè)務系統(tǒng)。
商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術的綜合運用。
近期發(fā)布的《BI技術成熟度曲線報告》從中我們看到每到年末，許多企業(yè)都開始為新一年的BI分析部署做計劃，但是，不少計劃都和去年相差不多。報告中顯示，分析師和研究人員選擇了最熱門和最實用的BI技術，通過圖表的方式運用時間點標注出了它們成熟度的峰谷值。
“這是一次整體BI形勢的縱覽，也是一個衡量企業(yè)項目的基準?！贝舜螆蟾娴姆治鲐撠熑思鍳artner的研究副總裁AndreasBitterer表示。與去年的技術成熟度曲線比對，我們發(fā)現(xiàn)今年的移動BI發(fā)展迅速;另外，Gartner新增了兩個項目：邏輯型數(shù)據(jù)倉庫，和信息能力框架，與企業(yè)數(shù)據(jù)架構陣列有關。
新增的兩個項目都脫離不了多年以來BI分析的重點問題“如何有效管理數(shù)據(jù)和如何在企業(yè)中保持一致性”。
盡管企業(yè)對BI流程十分熟悉，在開發(fā)處理語義模型時仍然會遭受挫敗。如果沒有業(yè)內(nèi)通用的精確術語，企業(yè)在具體定義諸如客戶、產(chǎn)品或供應商這類簡單名稱的時可能都會遇到困難。
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