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實施BI應該如何找準切入點？
BI的關鍵因素
作為CIO是BI項目成功的關鍵，從實施的角度來看，CIO在做BI時需要考慮幾個方面：
1. 選擇合適的管理人員來管理數據部門
管理數據并非一定得以CIO來管理，或者說作為CIO未必能做好數據的管理，因此，CIO需要一個懂數據、懂管理的人員，來幫助把企業的數據進一步的優化，梳理出相應類別與架構，以保證BI系統的應用。
2. 建立數據管治和管理部門，并授權
從現狀來看，企業負責IT的大部分稱之為信息部或者IT部門，如果是中小企業，自身的業務并不是很大，一個IT部門就已經全部解決了企業所有的IT問題，但隨著企業的不斷擴大，IT部門不在是一個“打雜”的部門，將會更加專業，它會把一些IT部門的業務劃分為不同的子部門，如IT部門下屬安全部門等，這樣做的目的就是為了“術業有專攻”，同樣，對于BI應用項目來講，CIO所處一的IT部門需要成立一個數據管理部門，用以專人、專事來做數據的工作。同時， 要對這個部門充分的授權。
3. 確保BI組件都能在BI戰略解決
BI是一個很大范疇的應用，所以，前期規劃的時候，需要涉定一個目標，當達到一個目標以后，在開展下一個目標，如果貪“大而全”，以目前的現狀來看，BI全面應用的成功率非常低。因此，無論是產品，還是實施的過程，都需要CIO充分考慮BI是不是在企業自身的掌控之中，爭取到BI的積極主動權。
4. 選擇具備實施背景系統集成商
BI因企業的業務發展需求而生，作為CIO并不是萬能的，因此，對于BI系統如果只是實現報表型的BI，那么,CIO可結合實際的工作開發一套產品，但適應企業所有的業務及管理層，那么就需求借助外界的力量，現在BI產品雖然欠缺，但滿足企業部分的功能還是可以實現的，這就要求CIO要選擇合適的產品及業務口碑良好的系統集成商作為伙伴,同時，要具備BI戰略與實施背景。
總體業看，選擇一個高價值、低成本、低復雜度的目標作為入手點，這樣易于達成，并能為后續目標增添動力。BI的應用與行業成熟度、企業成熟度密切相關，已經有大量的案例證明了BI應用可以有效的提升企業的運營效率，提高企業的績效。
關于BI:
BI商業智能也稱作BI是英文單詞Business Intelligence的縮寫。商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這里所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業所處行業和競爭對手的數據以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。而商業智能能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什么新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。
商業智能的概念最早在1996年提出。當時將商業智能定義為一類由數據倉庫（或數據集市）、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。目前，商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這里所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商資料及來自企業所處行業和競爭對手的數據，以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。而商業智能能夠輔助的業務經營決策既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什么新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。
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