成功的BI項目，不僅僅是應用了BI工具軟件，還要具備完善的BI服務體系，才能稱之為真正成功的商業智能項目。

現在的BI(商業智能)比起幾年前的ERP一樣，成為CIO們關注的焦點。在ERP等基礎信息系統部署完之后，企業能夠對其業務數據進行更為有效的管理，如何利用這些數據創造價值成為企業下一步思考的問題。在這一背景下，BI被提上日程。與操作型系統ERP不同，BI是分析型系統，利用BI分析的結果給企業帶來商業價值才是BI系統實施成功的重要標志。

2008年，某著名品牌飲料公司宣布其以應用分析系統建設和完善數據倉庫管理為目標的二期決策支持系統建設完成。在二期項目沒有立項之前，其單位CIO表示：一期項目只考慮到應該BI工具，所以購買了某國外BI工具產品，但忽略了BI后續實施服務，所以即使公司數據資源是其優勢所在，但卻一直沒有發揮出來，而在二期項目實施服務完成之后，公司形成了相對完善的信息產品服務體系。

業內人士評價：成功的BI項目，不僅僅是應用了BI工具軟件，還要具備完善的BI服務體系，才能稱之為真正成功的商業智能項目。這樣的評價是對即將應用BI及BI建設中企業的一個警示。

目前了解國內零售、電信、金融等行業已經有部分企業實施了BI項目，但真正能實現應用分析功能的確是少數。根據專業BI實施服務公司北京漢端科技有限公司技術總監表示：目前國內BI的實際應用水平主要停留在基本的數據整合階段和統計分析，真正實現深度分析的應用極少。也許不能臆斷這些處于初級階段的BI應用都是失敗的，但如果長期停留在該階段，而沒有相關的后期規劃，那只能承認自己是失敗的。比如在美國，BI項目的成功率也僅為20%。實施BI項目難點在哪里？到底應該怎么去做一個BI項目？有沒有一些令人興奮的BI應用存在？

事實上，國內一些實施過BI項目的零售行業運營商正在重新招標他們的BI項目。雖然實施起來不容易，但當企業用戶真正意識到BI已經到了能夠發揮作用的時候，還是毅然決然繼續漫漫BI之路。

需求提煉：最頭疼的事

“早期BI項目不成功的主要原因之一就是需求把握不夠準確，”漢端科技技術總監在接受記者采訪時說道。把握需求首先要了解BI系統能夠做什么，其次要知道自己希望通過BI系統解決什么問題，然后將二者結合，才能做出合心的BI應用。道理都明白，但BI系統到底能夠做什么？大部分人沒見過真正的BI應用。

大多數業界專家將BI技術分為數據倉庫和數據挖掘兩部分，前者主要實現數據整合功能和業務統計分析功能，側重對現有事實的描述;后者則實現業務預測功能。

數據整合階段的需求相對比較好解決，無非是“各個部門需要展現哪些數據？”、“以什么形式展現？”等問題。不過就算是在這個初級階段，需求制定也非常強調與業務部門的交互，而且比ERP等側重流程實現的業務系統工具更甚，因為BI應用出于不同業務部門用戶多樣的分析目的，對數據的需求是五花八門。

漢端科技BI實施經理指出，其實相當多的需求是在用戶使用過程中提出來的。現有的這種項目部署形式顯然不可能實現企業所有需求，而如果后續需求在實現上跟不上，一定會影響BI系統的使用效果。這是BI應用需求提煉與其他企業應用系統相比非常特別的地方。這些是為什么在最初BI系統被做成了固定的報表系統之后就等于宣告了BI系統失敗的原因，雖然在一定改進之后，有些企業依靠BI工具做成了較為靈活的報表系統，但實際上BI應用的精髓仍然被埋沒。