一、商業智能的由來

自九十年代以來隨著數據倉庫技術的成熟，數據倉庫解決了決策分析中的多數據源問題、無法利用歷史數據問題、多維分析效率低下問題等等。除此之外，有兩方面的迫切需求使該技術能夠迅速得以普及應用：

一是徹底解決了企業決策支持系統(DSS)面臨的困境。DSS和MIS是兩類相互關聯但性質迥然不同的系統，人們對DSS的期望在于能夠利用DSS提供的方法庫、模型庫、知識庫等知識，在數據庫的基礎上發掘普通MIS不能實現的決策支持功能。但是，各庫與數據庫的有效接口是每一個DSS都感到頭痛的問題，其實質是缺少一個自由獲得決策所需數據的平臺。這個問題使DSS陷入了人們對其期望過高而實際難以實現的局面。數據倉庫提供了集成有效數據的平臺，通過DSS前端展示工具可容易完成DSS的建設，被專家認為數據倉庫是解決DSS問題的最好的技術。

二是解決了數據積累困境問題(data accumulating dilemma)。大多企事業單位已經建立了信息系統，既有一般的MIS，也包括大型的應用系統如ER、CRM系統。在多年的系統運行中積累了豐富的數據。但由于系統采用的事務處理機制的局限性，不能夠從現有的數據中發現寶貴的信息，以及潛在的知識。數據倉庫技術為OLAP技術和數據挖掘技術創造了應用的環境，有助于從業務數據中發現深層次的信息和知識。

二、商業智能順應了ERP系統的發展趨勢

計算機網絡的飛速發展和企業走向電子商務的趨勢賦于了ERP許多新的發展趨勢。在企業內部，ERP與PDM、CIM、POS實現整合，而從企業和客戶的聯盟角度看，作為后臺應用的ERP與前臺的CRM、EC整合，以及與供應鏈的集成。現階段，ERP系統整個停留在功能全面的MIS系統層面，尤其沒能夠達到真正的ERP所期望的輔助決策分析的功能。其根據原因在于幾乎所有的ERP系統在決策分析上是采用事務型處理來代替分析性處理，存在實質上的差別。

ERP積累的業務數據相對來說是規整的，數據倉庫在這些數據之上，結合OLAP技術及數據挖掘技術，將非直觀的、隱含的信息和知識以直觀的形式描述，輔助領導層進行決策分析。ERP項目實施的難點之一是難以引發企業老總的興趣，增強ERP系統的分析決策功能無疑會消除這一障礙，從而會成為ERP廠商向企業推銷產品的一個強有力的突破口。

將DW和OLAP技術應用在現有的ERP系統，實現了ERP從MRPII在事務處理控制方面的本質飛躍。MRPII是通過計劃的及時滾動來控制整個生產過程，一般只能實現事中控制。而結合了DW和OLAP技術的ERP系統，則強調企業的事前控制能力，它可以將設計、制造、銷售等通過集成來并行地進行各種相關作業，為企業提供對質量、適應變化、客戶滿意、績效等關鍵問題的實時分析能力。

三、ERP系統理解

ERP──Enterprise Resource Planning 企業資源計劃系統，是指建立在信息技術基礎上，以系統化的管理思想，為企業決策層及員工提供決策運行手段的管理平臺。ERP系統集中信息技術與先進的管理思想于一身，成為現代企業的運行模式。

ERP是將企業所有資源進行整合集成管理，簡單的說是將企業的三大流：物流，資金流，信息流進行全面一體化管理的管理信息系統。它的功能模塊不同于MRP或MRPII的模塊。它不僅可用于生產企業的管理，而且在許多其它類型的企業如一些非生產、公益事業的企業也可導入ERP系統進行資源計劃和管理。對企業來講，它包括四個方面的內容：生產控制(計劃，制造)，物流管理(分銷，采購，庫存管理)和財務管理(會計核算，財務管理)和人力資源管理( 規劃，工資，工時，差旅)。以下是典型的ERP系統功能模塊介紹：

1.庫存管理
2.采購管理
3.銷售管理
4.財務報表
5.帳務管理
6.應收帳管理
7.應付帳管理
8.工資核算
9.質量管理
10.成本管理