
根據Gartner的最新調查,大數據背景下隨著企業信息量的大規模增長,商業智能(BI)與數據分析行業的市場規模也在不斷擴張。業界領先的企業用戶們現在必須擁有規模更大的信息資產才能繼續守住目前的地位。
通過細致的調查與分析,Gartner預測了BI行業及產品發展的三大關鍵趨勢:
2015年,65%的高級數據分析應用套件將會在內部嵌入Hadoop
企業用戶們意識到,Hadoop能夠在大數據項目中為公司帶來巨大的推動力,尤其是在分析非正常結構化數據、文本信息、行為報告、時效性查詢操作的時候。當IT廠商在幾年之內開發出這種支持Hadoop的數據庫管理系統產品及應用之后,企業應用程序供應商也將在應用程序套件內嵌入特殊的基于Hadoop的分析功能模塊。根據目前的基于云計算的應用套件產品的發展來看,數據分析應用的這一趨勢是顯而易見的。
2016年,70%的BI行業領先供應商將會把自然語言識別與發音功能加入產品中
BI與分析軟件供應商一直以來在開發支持自然語言及語音識別的企業應用方面進展緩慢。為了更好的兼容移動及平板設備,BI廠商逐漸將主要精力放在將傳統BI的點擊/拖放式用戶操作模式轉換為支持觸摸的操作界面。在接下來的幾年內,BI廠商有可能會開始追逐虛擬個人助理市場。最初,標準操作界面會被基本語音控制臺所取代。之后SQL查詢操作將具有自然語言處理功能,并支持語音或手寫輸入方式。最終,“個人數據分析助理”將能夠完美的識別用戶的自然語言操作習慣,支持機器/自然語言的輸入/輸出,并在理論上維持會話線程。
2015年,超過30%的數據分析項目將通過結構化與非結構化數據來獲得商業價值
商業分析主要集中于分析結構化數據時在訪問、管理、存儲、組織、優化方面的軟件工具、技術及手段。然而現在企業正越來越多的嘗試在全新的多種多樣的數據來源中挖掘商業價值,囊括大量的結構化及非結構化數據。圍繞大數據的重要市場,從那些過去未曾被發現或開發過的數據來源中將獲得更多潛在的商機。在這種情況下,為了應對逐漸增多的數據來源和類型,基于現有信息管理方式的新產品的開發將勢在必行,同時也開啟了在多種類型數據中進行關聯、分類、管理、存儲并挖掘商業價值的新時代。
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