
走出BI誤區(qū)
企業(yè)為什么需要BI?這個(gè)問(wèn)題是見仁見智。但是不論有什么樣的理由,最后都是歸結(jié)于:科學(xué)決策。
把拍腦袋變成看數(shù)據(jù),馮博士認(rèn)為主要可以從兩個(gè)方面來(lái)闡述理由。從管理理念上講,就是沒有衡量就沒有管理,沒有經(jīng)營(yíng)就沒有決策。在企業(yè)決策時(shí)讓數(shù)據(jù)說(shuō)話,無(wú)論好壞對(duì)錯(cuò),是非成敗,都要拿出數(shù)據(jù)。從信息開始,就是檢查工作,研究問(wèn)題,改進(jìn)工作;從收集和分析信息開始,按規(guī)律辦事,那么就是從工作中找出規(guī)律性,而不是拍腦袋的決策,這是在背后支撐BI的管理理念,如果沒有這個(gè)理念那么BI也沒有價(jià)值。
另一方面從大生產(chǎn)特點(diǎn)來(lái)講,企業(yè)實(shí)施BI的過(guò)程,就是一個(gè)進(jìn)步的過(guò)程,首先在實(shí)施BI之前,必須先搞清楚,企業(yè)關(guān)注什么?要分析什么?要解決什么問(wèn)題?要改進(jìn)哪一方面?所以BI是企業(yè)再造的過(guò)程,這樣有利于管理提升。從定型到定量,然后信息分析從一種基本的需求到一種基本的規(guī)律方法和理念,這些都是質(zhì)的飛躍。企業(yè)管理者通過(guò)BI系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)工作中的問(wèn)題、差距以及新的現(xiàn)象,從而進(jìn)行不斷自我創(chuàng)新和改進(jìn)。
BI不是報(bào)表。企業(yè)要特別注意避免把BI系統(tǒng)做成報(bào)表系統(tǒng),如果把BI做成報(bào)表系統(tǒng)就注定是曇花一現(xiàn)。張博士引用了某一企業(yè)應(yīng)用BI失敗的案例,企業(yè)剛開始應(yīng)用BI系統(tǒng)時(shí)把手頭大部分工作都減輕了,但應(yīng)用到最后說(shuō),報(bào)表不錯(cuò),但對(duì)企業(yè)沒有實(shí)際用處,沒有充分發(fā)揮BI的功效。因?yàn)槠髽I(yè)業(yè)務(wù)總在交替變化,所以不能做成報(bào)表系統(tǒng),而要做成關(guān)鍵信息系統(tǒng)。不能淺顯的從數(shù)據(jù)解放出來(lái),又躍入到報(bào)表的海洋。
BI不是信息孤島。建設(shè)BI系統(tǒng)不是再創(chuàng)建一個(gè)“應(yīng)用的孤島”。BI系統(tǒng)需要和各IT系統(tǒng)連接、整合,應(yīng)納入到整個(gè)IT架構(gòu)的藍(lán)圖之中。BI可以融入到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,企業(yè)要考慮的是,是否采用相應(yīng)的一些BI技術(shù),如數(shù)據(jù)整合技術(shù),多維分析技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的利用。
BI不是項(xiàng)目。企業(yè)還存在一個(gè)很大的誤區(qū)就是,企業(yè)認(rèn)為BI是一個(gè)IT項(xiàng)目。事實(shí)上,BI項(xiàng)目是企業(yè)重新梳理管理方法、管理流程、管理體系的過(guò)程。如果把BI應(yīng)用簡(jiǎn)單的定位為IT系統(tǒng),管理層沒有充分參與,沒有挖掘出管理上深層次的需求,最終將導(dǎo)致業(yè)務(wù)部門感覺系統(tǒng)對(duì)其幫助很小,只是一個(gè)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)或報(bào)表系統(tǒng),將無(wú)法實(shí)現(xiàn)企業(yè)的預(yù)期目標(biāo)。
BI不是產(chǎn)品。BI不是產(chǎn)品,是產(chǎn)生信息的系統(tǒng)。張博士認(rèn)為,BI不是產(chǎn)品而是提供關(guān)鍵信息的體系,其中包括各種工具,報(bào)表工具或者數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具。
讓BI成為EPM的傳感器
企業(yè)績(jī)效管理是一種思想、體系和方法。EPM系統(tǒng)可以幫助企業(yè)進(jìn)行有效的資源規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)監(jiān)控。而BI是幫助企業(yè)獲得運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)從而有效分析,使其更具備透徹的業(yè)務(wù)洞察力,對(duì)EPM的調(diào)整實(shí)施更加科學(xué),更加游刃有余。 把BI與EPM整合,將使企業(yè)真正把關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)從管理的形式轉(zhuǎn)變成真正有效的工具。在這個(gè)意義上說(shuō),BI是EPM的重要技術(shù)支持,并為EPM帶來(lái)了價(jià)值,有效控制企業(yè)增長(zhǎng),創(chuàng)造新的利潤(rùn)以及降低成本。
一個(gè)企業(yè)可能有很多績(jī)效目標(biāo),用戶通過(guò)BI系統(tǒng)從目標(biāo)建立開始一直到實(shí)施結(jié)束,始終進(jìn)行全程的跟蹤監(jiān)控,一旦發(fā)生偏差,就會(huì)分析找出問(wèn)題出現(xiàn)的根源,及時(shí)通知相關(guān)業(yè)務(wù)人員。在當(dāng)前企業(yè)績(jī)效管理應(yīng)用中,BI圍繞著長(zhǎng)期規(guī)劃與短期計(jì)劃、執(zhí)行監(jiān)控、問(wèn)題分析、調(diào)整等過(guò)程實(shí)施BI應(yīng)用,幫助企業(yè)根據(jù)需求的范圍成功部署平衡計(jì)分卡,實(shí)施了企業(yè)管理駕駛艙。
張博士根據(jù)EPM的特性具體闡述了績(jī)效驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵點(diǎn):“績(jī)效管理很大程度是解決績(jī)效驅(qū)動(dòng)問(wèn)題,而績(jī)效驅(qū)動(dòng)靠的是數(shù)據(jù)支撐。這里的關(guān)鍵操作是怎么由傳感器把它反饋回來(lái),就好比你分解干活的問(wèn)題,等逐一分完了以后,要如何把最后信息搜集匯總起來(lái)。業(yè)務(wù)需求最后要落到實(shí)處,否則就是一盤散沙,所以,必須打通企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)形成的信息孤島,使企業(yè)在數(shù)據(jù)層面對(duì)運(yùn)營(yíng)有個(gè)統(tǒng)一視角,這是落實(shí)績(jī)效驅(qū)動(dòng)中設(shè)定并周期性監(jiān)控、評(píng)估績(jī)效指標(biāo)的基礎(chǔ),它是企業(yè)的神經(jīng)傳感器,沒有傳感器,企業(yè)的管理者無(wú)法把指令傳達(dá)下去,下面員工也無(wú)法把結(jié)果反饋上來(lái)。企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息展現(xiàn)系統(tǒng)是落實(shí)這些要求的最有效、最經(jīng)濟(jì)的途徑,BI的系統(tǒng)搭建可以讓企業(yè)從各個(gè)不同的數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)、清理整合,及時(shí)達(dá)到為企業(yè)上傳下達(dá)的目的。
至此,金蝶與IBM 攜手為制造行業(yè)提供基于Cognos平臺(tái)的金蝶KBI(Key Business Information)制造行業(yè)解決方案,該平臺(tái)已經(jīng)整合了所有需要的功能,包括數(shù)據(jù)整合以及商務(wù)統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)等,把商業(yè)智能同企業(yè)績(jī)效管理有機(jī)整合,幫助大中型制造企業(yè)在當(dāng)前復(fù)雜的經(jīng)營(yíng)環(huán)境下通過(guò)精細(xì)化管理獲得新的發(fā)展動(dòng)力。未來(lái),商業(yè)智能在企業(yè)績(jī)效管理方面的發(fā)展趨勢(shì)是后臺(tái)數(shù)據(jù)的整合,企業(yè)績(jī)效管理應(yīng)用的縱深發(fā)展,實(shí)現(xiàn)包含數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、挖掘、分析以及預(yù)測(cè)全面功能的超越傳統(tǒng)的商業(yè)智能平臺(tái)。
后記:企業(yè)在完成ERP建設(shè)之后遇到的諸如數(shù)據(jù)集中與分析、決策支持體系等新問(wèn)題,這是目前我國(guó)制造業(yè)的現(xiàn)狀和亟待突破的戰(zhàn)略決策瓶頸。為了推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)信息化不斷縱深發(fā)展,各大廠商提供的技術(shù)融合平臺(tái)將為制造業(yè)IT應(yīng)用揭開新紀(jì)元!
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