一、中國企業績效管理的“熱潮”

1.績效管理“滿意度”不高

目前國內企業興起了績效管理的熱潮，在這股熱潮中績效管理流行起KPI，但是企業在KPI的應用效果并不盡如意。據一份國際4大的調查：目前國內最常用的績效管理類型是目標管理(MBO)和關鍵業績指標體系(KPI)，但是大部分被調查者對其公司的績效管理系統表示不滿意。

　　2.“量化”考核決定一切

在目前企業的績效管理中，“量化”壓倒一切，企業把盡可能的績效管理目標用數量進行表述，而對于績效管理的其他方面則重視不夠。這種重視考核、量化的原因是許多企業不清楚績效管理的目的，認為績效考核就是全部績效管理。

那績效管理的目的是什么呢?

績效管理目的是在動態中通過管理診斷、檢討來改進組織的管理體系、提升組織的管理效率，最終是優化、改善現有的管理;最終目的和企業管理的目的相一致———即股東價值最大化。

企業為了量化而量化的“績效管理”是“只見樹木，不見森林”———量化占據了主要精力，誤導了績效管理的真正方向，很難實現有效的績效管理。

3.技術手段不夠：海量數據與信息“孤島”并存

很多中國企業信息化建設實施了ERP系統，實現了業務處理的自動化，但在管理決策上很多企業并未真正實現管理信息自動化。

目前企業績效管理的處理過程是：ERP系統進行業務處理產生了大量業務數據，管理部門在此基礎上把數據從ERP中倒出，利用數據庫處理或EXCEL手工進行數據整理和分析，按照企業的績效管理的考核方法，如KPI的各種指標等進行計算和分析，最后得出績效考核的“數量”結果。這個過程的后果是：一方面ERP產生了海量的業務數據，另一方面企業卻不能自動從這個海量數據中獲得管理決策、績效管理有用、及時的信息，必須借助于數據二次“開發”———數據庫編程或手工處理，缺少數據“挖掘”的技術支持。這樣也就產生了海量數據和管理層信息“孤島”的現象，管理層決策還要大量依靠主觀的經驗判斷。

針對這種一面日益膨脹的數據量和另一面決策人員的分析需求無法得到滿足之間的矛盾現象，一種建立于ERP系統基礎之上的商務智能解決方案(BI，Business　Intelligence)便首先在國外應運而生、發展壯大。