信息中心
探尋BI發展現狀：挖出的數據你敢用嗎？
挖出的東西是有價值的嗎?
第一個問題解決的是 “BI能做什么”的問題，第二個問題則關乎“BI該做什么”。
沒錯，我們通過BI強大數據分析處理能力可以得出這樣或那樣的結果，不過，這些結果真的重要嗎?真的值得大費周章去獲得嗎?上文那位CIO曾舉例說“我挖出了誰是交易中心收入最高的——那用得著你挖嗎?數據庫一個sql語句就出來了。”
的確會存在這樣的IT人員，出于對BI的盲目崇拜，什么都要分析一下，無意中把簡單問題搞復雜了。技術手段可以實現很多目標，但在實施之前，最好先調查清楚，這件事是不是有做的必要，以及，其投入產出比是怎樣的。IT人員應該學會判斷如何用有限的資源，去做最有績效的事。
挖出的東西你敢用嗎?
技術人員是非常講究精確、講究有序和結構化的，然而，生活中不是任何事務都可以套之以簡單的“數據模型”，事物間錯綜復雜的聯系以及其微妙的關系有時真不是技術手段能窮極的。軟件工具可以幫助人做一些數據處理和結果預測，然而真實的情況如何，有時候還是要下去走一走、看一看，要自己判斷和區分。“放到軟件里東西都是固化的。這就好比炒股，有那么多分析軟件，最后決策還是得靠人的判斷力。”正德人壽保險公司CIO裴兆旭先生在一次采訪中如此對CIOAge記者說。
BI也一樣。或許有一天，對于企業來說“沒有BI是萬萬不能的”，但CIO和CEO們應該時刻記得：BI不是萬能的。無論你的原始數據是多么的精確，無論你的分析模型是如何的完美，決策者們都不應該完全迷信技術。而鑒于當下BI廠商們在前兩步(原始數據采集篩選和數據處理分析)上都還遠不夠成熟，對于BI得出的結論就更應該慎之又慎了。
盡管如此，BI并不是一無是處。現實中并不乏BI實施成功的案例。但是回顧這些成功者的足跡，大都有以下幾個特點：一、企業信息化整體水平較高;二、實施者對企業的業務內涵和BI要求理解比較深入;三、BI實施有重點，并不在大而全的寬泛范圍內亂實施;四、成功的BI更多的是針對企業內部數據的分析，少有綜合外部市場的案例。
在對待BI的問題上，CIO們應該時時保持清醒的判斷力，即不要盲目迷信，也不應諱莫如深，多總結多觀察，從企業個性化需求出發，在合適的時機選用適合的BI系統。
集成系統網絡情報信息數據庫
CIO頻道人物視窗
CIO頻道方案案例庫
大數據建設方案案例庫
電子政務建設方案案例庫
互聯集成系統構建方案案例庫
商務智能建設方案案例庫
系統集成類軟件信息研發企業名錄