根據調查商業分析公司一項最新調查表明，隨著商業智能(BI)軟件程序規模和范圍的擴大，和比以往任何時候有更多的普通商業用戶在創建報表，企業越來越擔心商業智能(BI)項目上數據整合所面臨的挑戰。

調查商業分析公司成員在3月的民意調查中發現，數據質量和數據整合的挑戰是困擾著商業智能(BI)項目的兩個最大的問題。研究還表明軟件購買者想要商業智能(BI)應用系統與企業使用的來自于像Oracle公司和SAP公司這樣的供應商的應用系統可以很容易地進行整合。

共有44%的受訪者表示數據整合將是他們今年在商業智能(BI)相關方面的最大挑戰。相比去年只有23%的受訪者認為數據整合是困境來說有大幅的增長。

為了了解更多，AthenaITSolutions公司的創始人RickSherman提供一些答案。Sherman解釋了為什么數據整合是商業智能(BI)從業者的意識中最為關心的問題，并給出了一些如何克服一些最緊迫的數據整合的挑戰的小技巧。以下是一些談話摘錄：

我們的最新調查結果顯示關注與商業智能(BI)應用系統有關數據整合問題的企業數量在急劇上升，在這個市場上，發生了什么新的事情從而導致了這樣的關注呢?

RickSherman：我認為新情況的事實是數據整合這一問題更明顯了，而且比起以往的任何時候，有更多的人能接觸到商業智能(BI)或正嘗試著做報表、分析和商業智能(BI)。問題本身并不是新的，而是因為越來越多的人去面對它們才讓問題更加明顯。另一點從商業用戶的背景來看，是他們起先從已有的操作系統單一的數據源進行報表和分析。在這種情形下，即使可能存在數據質量的問題，但是他們不需要進行數據整合，因為他們從一個數據源中得到數據。一旦你開始做真正的商業智能，你就需要從其它的應用系統中得到數據，而那就是你開始遭遇到更多的數據質量問題和更多的數據整合問題。它就像從散步到慢跑再到奔跑。而接下來我們回到很多人在數據倉庫和商業智能(BI)早期所遇到的問題，在數據的中心對來自不同數據源的數據進行整合是很難的。

它難在什么地方?

Sherman:它的難處不是因為數據的訪問和獲取的問題。它難在大多數公司或多或少的在產品列表的不一致、客戶名單的不一致和人們在不同的部門之間使用不同的度量或關鍵績效指標上存在問題。所有這一切都歸于數據整合的范圍，而且很多與人們在對事情的定義上達成一致和解決如何制作一致的產品列表、客戶名單和員工名單有關。只要你開始從不同的地方收集數據那就需要數據整合。使數據前后一致和使它有效是最困難的。我想我們在事情的聚集中并沒有造成一個新的問題，而是讓更多的人接觸到了數據整合、數據質量和數據一致性的問題。