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商務智能（BI）的不成熟性與局限性的探討
三 、商務智能的局限性
現行商務智能中的智能顯然還只是利用了人們目前對智能研究的少部分成果。從智能的角度來看目前以數據挖掘技術為主要特征的商務智能，其行為是被動的不能自動適應環境的變化，不能自動地發掘未知的知識。這種智能系統是永遠也不會‘自動成長一的智能系統是一種一被動型商務智能。目前仍然局限干定量數據分析對于文本數據挖掘技術研究非常有限。但實際上有80% 的信息是儲存在文本里，機器推理、學習.聯想與理解的智能利用還非常有限。現 行 商 務智能不能滿足新環境的需求一方面由于信息共享障礙.另一方面是企業管理者或者系統使用者只把目光盯住自己的業務。因此現行的面向自組織的商務智能也是一種“自私型商務智能“。數據挖掘局限于企業(或部門)內部應用沒有放眼于所有利益相關者。這對于現在供應鏈管理不匹配。信息共享是實現協同的必要機制。如何在面向全局來進行數據挖掘的基礎上確保信息的有效訪問和企業的安全這是新環境下數據挖掘需要關注的問題。現在的商務智能應用領域還非常狹窄在電子商務背景里完全可以擴展到企業運作的每個環節，以提高預測和決策的時效性與有效性。
四 、 總結與展望
無論是從商務智能的支撐技術上.還是從商務智能的應用研究上來看.商務智能的研究還有很多需要大力發展的空間;融合智能主體Agent所具有的自主.自適應等特征，必然能為主動數據獲取、主動分析、自動成長的商務智能帶來新思路融合移動技術與WebServices技術充分實現信息共享打破時間與空間的限制穿過企業人為的隔墻，WebServices是實現可信任合作共享的技術基礎;加強智能基礎領域研究將大量隱含在文本甚至圖形之間的信息挖掘出來，以實現高智能的商務決策:面向自組織內外，面向協同.商務的全球化既加強了競爭.也強化了合作:擴大應用領域。
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