商務智能是企業需要擁有的一種能力，也是企業的一套營運決策解決方案。現行的商務智能是面向企業組織自身、被動的智能，融合協同、主動的智能模式是發展現有商務智能的方向。

一 、引 言

電子商務作為一種新型的貿易方式，極大地促進了全球經濟貿易的發展。電子商務(EC )涵蓋的業務包括:商務信息交換售前售后服務、廣告、銷售，電子支付，運輸組建虛擬企業等。電子商務現在既是一種企業營運商務模式也是企業發展戰略的組成部分還成為了一種企業運作環境。在信息時代，企業對信息處和利用能力的強弱成為決定其興衰成敗的關鍵。商務智能及其技術應運而生其研究與應用融入了企業的各個流程促進了企業的進一步發展，而企業對此提出了更高要求。

二 、商務智能

1. 商務智能概述

商務智能 (BusinessIn teigence,BI)的定義，到目前為此還沒有形成統一，反映了其定義與技術的發展和應用變化密切相關。商務智能是使企業在競爭市場中保持領先地位的關鍵所在。正確的商務決策是以準確和及時的信息為基礎的，而不是靠直覺。數據分析，報告及查詢工具可幫助企業用戶成功穿越數據海洋并從中得到有價值的綜合信息。對于 企 業 而言，企業的決策必須建立在對所擁有數據的分析與利用基礎上;商務智能是一種能力也是一套輔助決策解決方案。“商務智能”還可以叫做商務流程智能，內容涉及到商務流程質量管理各環節，包括:分析.預測、監控、控制和優化。商務智能在一個先關注數據收集、儲存.轉移后關注分析處理和利用的長期過程中逐漸成熟起來，成為輔助企業決策的一個重要手段。

2. 商務智能支持技術現狀

“商務智能“目前其智能支撐技術主要表現在三個層次;數據倉庫聯機分析和數數據 倉 庫 是商務智能的基礎。數據倉庫是一個用于更好地支持企業或組織的決策分析處理的數據集合，向主題、集成、相對穩定隨時間不斷變化支持管理決策的制定。數據倉庫技術的智能性是有限的其關鍵技術包括數據的抽取、清洗、轉換，加載和維護技術。Go dd E, F .博士在1993年提出了聯機分析處理(OLAP)，它為準確定義多維模型、操縱多維立方體提供了技術基礎，為企業的數據收集，管理、處理和表達提供了一種新的解決辦法。利用OLAP技術可以對基于數據倉庫中多維的商務數據進行在線分析處理生成新的商業信息。但是.純粹的聯機分析處理是不能發現新的知識規則的不能自動發現新問題。數據挖掘方法結合了機器學習、數理邏輯、統計學數據庫技術和人工智能技術等眾多領域的知識是解決從大量信息中獲取有用知識、提供決策支持問題的有效途徑。數據挖掘技術的智能化程度最高。就需要挖掘的內容來說主要有:關聯、分類和聚類。

3. 商務智能的應用現狀

商務智能其目的就是要幫助企業管理人員，實現快速有效的預測和決策。商務智能系統能夠為使用者提供以下三個基本的好處:(1)集成來自不同數據源的多種數據類型:(2)提供從數據中發現新知識的能力 (3)提高預測和決策過程的精確性和有效性。商務智能似乎能夠應用在企業決策的每一個環節。目前商務智能的主要應用面有:客戶關系管理(CRM).市場營銷管理、運作管理‘欺詐甄別、戰略決策支持’。