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中小企業商業智能（BI）應用之路
5、中小企業商業智能的實施策略
BI近年來逐漸成為熱點，可以說是一種必然。不過，眼下能夠成功實施ERP的企業還不是很多，BI更像一個新鮮的、時髦的管理概念。BI系統是個復雜的系統。它的成敗不僅決定于技術因素.經濟、環境、人員、組織等因素也起著重要的作用。
因此。不能簡單將BI當作一種“商品”買來就用.而是必須由專業的管理咨詢專家對企業進行詳細的調研、業務流程重組和專業實施，因此必須注重BI應用策略。
(1)分析需求，明確重點無論是上哪種管理軟件.都應該堅持一個原則：不要貪大求全，要從最迫切的業務需求人手。BI也不例外，它可以做成一個獨立的龐大系統.把企業中所有的業務數據全部放在一個數據倉庫里，進行多維分析;也可以將其嵌入到各項單獨的業務數據中，進行單獨的業務分析。而對于中小企業來說。
建立一個完整龐大的BI系統既不經濟，也不切合實際，而是應該“突破重點、逐步展開、分步實施”，先把最緊要的業務管理起來，以便迅速響應市場需求，做出最佳決策。積累了一定經驗后，再逐漸增加BI系統繼續對其他業務進行決策分析。這樣可以在一定程度上規避風險.因為上BI也要進行流程的重整。一個部門的整頓對企業的影響要比整個企業整頓的影響小得多，就好比動小手術總要比作大手術的疼痛小一些一樣。
(2)領導重視，全員參與與其他管理信息系統一樣，BI系統不是單純的計算機項目，而是一項管理系統工程，也是“一把手工程”，離開了“一把手”的支持將寸步難行.只有高層領導重視才能使BI實施獲得成功。一般的工作人員想到的只是利用BI迅速生成報表.提高勞動效率;而一把手的角度，是從提高企業業務增值的目的出發。
兩者在需求模型設計時側重點完全不同。結果也大相徑庭。另一方面，沒有一把手的大力支持，企業的業務流程調整會遇到很大阻力，甚至是難以貫徹下去。因為領導者決定企業的經營目標，實施BI是為了配合企業經營目標的實現。因此作為企業經營目標的決策者當然應該對此給予足夠的重視。職工對新的管理思想與方法的學習熱情高.對改革有信心是成功實施BI的關鍵條件之一.只有企業的全體員工有學習先進管理思想與方法的積極性與對改革的信心，實施BI才有群眾基礎。
(3)建立項目管理體系和嚴格執行項目監控制度企業在應用BI過程中必須從系統工程和科學管理的角度出發，建立健全工程項目管理體系和運行機制.確保BI項目的成功實施。主要內容包括：制定明確、量化的BI應用目標，進行BI項目需求分析，開展企業管理創新。
實行業務流程重組.實行BI項目監理制和實行BI項目評價制等。建立監督機構，對整個BI系統的實施進行風險分析和跟蹤。及時提出防范措施。監督貫穿于項目從規劃、準備、實施到系統運行的全過程，跟蹤實施進展和工作質量，保證項目實施得到有效的控制和達到預期目標。
(4)加強培訓，提高認識人員是保障任何信息系統成功運行的關鍵之一。同樣培訓也是保障成功實施BI系統的重要因素。BI項目培訓的目的是為了增加員工對BI相關知識的了解和規范管理人員的行為方式。
通過培訓要使用戶的各級管理人員不僅加深對業務流程的認識.對每一個流程環節的目的和價值有更全面的了解。還要明確BI的實施將給企業帶來哪些變化。各個崗位的人員如何采用新的工作方式。
(5)有關BI技術問題的建議
①要不要建立物理級的數據倉庫。是否建立物理數據倉庫取決于企業原有管理系統或ERP系統所采用的數據庫的結構。如果數據庫是同構數據庫，可以不建立物理級的數據倉庫(數據集市)，如果是異構數據庫則必須建立。所謂數據庫的同構、異構，就是指數據庫系統能否互相兼容。能，就是同構;否則就是異構。
就目前市場情況看，各個數據庫廠家的產品結構都是不同的，也是異構的，甚至同一廠家的數據庫產品的不同版本間都是異構的。建立物理級的數據倉庫的方案通用性更強，系統的擴展性好。可以實現企業級的數據集成，能提供統一、高效的數據訪問平臺。但建立物理級的數據庫，往往是整個工程中最為麻煩、耗時的工作，所以，建立物理級的數據倉庫必定會增加工作量和項目成本。
②物理倉庫建成什么模式(類三范式或星型或雪花型)。數據倉庫有多種模式，其中應用最為廣泛的是類三范式、星形結構和雪花結構。類三范式可以與原事務系統結構類似。分析和設計都很容易。缺點是由于不是面向主題，不利于前端展示。給前端開發帶來了困難;而星型結構的維表不規范、復用性不好，容易造成數據冗余;雪花結構則是星型結構的一種變體.它有著規范的維表，但由于表連接要比星型結構多，所以查詢效率沒有星型結構好。
建議采用從0LPA物理結構向星型或雪花型物理結構漸進的方法。這樣從過程角度而言。首先定出相對穩定的接口數據模型(BO中為語義層，0LAP中為邏輯的多維數據模型)。這時便可以使前端開發和后端開發并行工作。前端和后端都可以在不斷開發的過程中不斷完善各自的模塊.后端可以通過不斷的試探與驗證逐步地優化數據的物理組織結構.并最終構建成完備的物理倉庫系統。但這種方式的接口數據模型一定要穩定，否則它的變動將直接影響前后端已有的應用。
③ETL選用成型產品還是自主開發。ETL是BI系統中的關鍵組成部分，直接影響到數據集成的質量。如果用戶成本可以承受，建議使用成品ETL工具。這樣比較可靠。開發周期短，而且有技術支持;但缺點是會增加用戶的成本。另外建議將ETL做成專用型產品。這種產品專用性強。相對簡單，開發的難度也小，相應的成本也比較低。
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