隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的日趨普及隨著市場競爭的加劇企業(yè)越來越多地依靠計(jì)算機(jī)來處理日常事務(wù)，于是數(shù)據(jù)量隨著時(shí)間的增長而成倍地增加。這樣大部分企業(yè)將面臨由于數(shù)據(jù)庫變得日益龐大而由此帶來的對(duì)數(shù)據(jù)管理的困難。

商務(wù)智能(BI)

自20世紀(jì)90年代以來，國內(nèi)外掀起了一股商務(wù)智能的熱潮，商務(wù)智能作為一種決策支持的手段已越來越多地被企業(yè)所接受。它不但能夠?qū)⑾冗M(jìn)的信息技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營和管理中去而且能夠幫助企業(yè)提高決策能力和運(yùn)營能力從而通過對(duì)信息的開發(fā)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的競爭優(yōu)勢。

確切地說商務(wù)智能(BusinessI ntelligence，BI)是綜合了數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse，DW)、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)和聯(lián)機(jī)分析處理(Online Analysis Processing，OLAP)等技術(shù)，將企業(yè)運(yùn)作中涉及到的數(shù)據(jù)有效地轉(zhuǎn)化為信息、知識(shí)和智慧通過適當(dāng)?shù)姆绞秸宫F(xiàn)給決策者以幫助企業(yè)提高決策能力和運(yùn)營能力，增強(qiáng)核心競爭力，創(chuàng)造更多盈利的一種平臺(tái)和綜合解決方案。
 

商務(wù)智能系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)圖

其中數(shù)據(jù)倉庫是建設(shè)商務(wù)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)倉庫的提出是關(guān)系數(shù)據(jù)庫、并行處理和分布式技術(shù)飛速發(fā)展的產(chǎn)物，它是一個(gè)面向主題的、集成的、非易失的且隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合，用來支持管理人員的決策。

目前基于數(shù)據(jù)倉庫的商務(wù)智能系統(tǒng)主要采用數(shù)據(jù)倉庫模式和數(shù)據(jù)集市模式兩種方式來建設(shè)。

為了充分利用企業(yè)內(nèi)外流動(dòng)的大量商業(yè)數(shù)據(jù)，企業(yè)的商務(wù)智能系統(tǒng)必須采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)商務(wù)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、未知的、用戶可能感興趣的和對(duì)決策有價(jià)值的知識(shí)和規(guī)則。傳統(tǒng)的商務(wù)智能數(shù)據(jù)挖掘是采用一種集中式思想，即要求將這些分布存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)收集到一個(gè)集中的地方，然后才進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)、管理和決策。這樣的商務(wù)智能要求企業(yè)有高速的數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)。商務(wù)智能往往需要用戶交互以獲取參數(shù)信息.這無疑增加了集中式商務(wù)智能系統(tǒng)的負(fù)荷。同時(shí)這種方式也破壞了數(shù)據(jù)的私有性和安全性。因此，數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的私有性和安全性、用戶頻繁的信息交互和商務(wù)智能的及時(shí)性要求等迫切需要深入研究分布式環(huán)境下的分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

分布式數(shù)據(jù)挖掘主要涉及到分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)模型和分布式數(shù)據(jù)挖掘算法。一個(gè)分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的實(shí)體整個(gè)系統(tǒng)必須提供有效的訪問分布式數(shù)據(jù)和計(jì)算資源、監(jiān)控整個(gè)挖掘過程和以一定格式將挖掘結(jié)果呈現(xiàn)給用戶的功能。而且，一個(gè)成功的分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)應(yīng)該具有靈活的結(jié)構(gòu)，提供一個(gè)簡單的更新其組件的方式以適應(yīng)變化的環(huán)境。由此可見，面向商務(wù)智能的分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)模型應(yīng)該具有以下特點(diǎn)：一是采用模塊化設(shè)計(jì)保證系統(tǒng)中不同模塊可以根據(jù)需要進(jìn)行靈活地增減和配置以及分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的持續(xù)可用。二是實(shí)現(xiàn)分布式移動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘滿足商務(wù)智能系統(tǒng)中多層次用戶的多種數(shù)據(jù)挖掘需要保證商業(yè)數(shù)據(jù)安全。三是采用商務(wù)本體知識(shí)模型和通用數(shù)據(jù)描述格式實(shí)現(xiàn)各個(gè)站點(diǎn)上的分布式數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)與其他系統(tǒng)的信息交互。四是集成多種安全保障技術(shù)滿足業(yè)務(wù)系統(tǒng)安全以及分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)自身安全需要。

聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對(duì)從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實(shí)反映企業(yè)維度特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解的技術(shù)。OLAP側(cè)重于與用戶的交互、快速的響應(yīng)速度及提供數(shù)據(jù)的多維視圖，而數(shù)據(jù)挖掘則注重自動(dòng)發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和有用信息。OLAP的分析結(jié)果可以給數(shù)據(jù)挖掘提供分析信息作為挖掘的依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘可以拓展OLAP分析的深度并可以發(fā)現(xiàn)更為復(fù)雜、細(xì)致的信息。