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BI甄別合理基礎架構 不要被概念忽悠
進入云計算時代后，BI的思路發生了轉換。以前是基于封閉的企業數據進行挖掘，而面對引入互聯網應用后海量的異構數據（據預計到2020年，爆發式增長的數據量將突破35ZB（1ZB=10億TB））時，目前并行挖掘算法的效率很低。BI是分析型系統，利用BI分析的結果給企業帶來商業價值才是BI系統實施成功的重要標志。
大數據有很多不同的使用情況。因此，企業需要根據自身業務情況采用不同的的數據挖掘平臺。對于那些注重應用分析和處理要求的客戶來說，有很多專門的解決方案，例如惠普Vertica，此外還有很多高性能NAS或者目標系統。
對于企業而言，如何將各種應用數據進行整合挖掘，提煉出適合其使用的商業信息是企業的一大急迫需求。傳統的BI模式大多基于數據倉庫，是關系型數據庫的模式。面對急劇增長的異構數據，傳統的數據倉庫和原有的并行計算技術由于挖掘效率低，已經不能解決海量數據挖掘工作，影響著數據的及時提取。
業內人士評價：成功的BI項目，不僅僅是應用了BI工具軟件，還要具備完善的BI服務體系，才能稱之為真正成功的商業智能項目。這樣的評價是對即將應用BI及BI建設中企業的一個警示。
斥資搭建BI系統的最終目的是，“讓數據轉化為信息，讓信息轉化為知識”才是正題。并非是單純的選擇效益好的BI工具廠商，更重要的是要選對有經驗的專業的BI實施團隊來配合企業的BI系統的建設。
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