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企業如何給“云”做BI？
如果我們把“云”比作野馬，那BI就是企業手中的韁繩。野馬奔跑的方向正確與否，這取決于手中的韁繩，同理，企業能否從海量數據中獲取真正所需的商業價值，這就取決于BI。
那么，企業如何給“云”做BI呢?具體來說，BI是通過給云中的數據制定“游戲規則”(對不同主題進行不同分析)，將分散的數據進行搜集、整合、清理和診斷，借助一定的分析手段，進而將數據轉化為信息和知識，快速準確的提供報表并提出決策依據，進而為企業管理者做出明智的業務經營決策提供支持。例如：元年的云報銷平臺，將企業分步在全球各地的分散費用數據按照一定的規則進行有序的規整，形成全企業統一的費用管理平臺。
BI對數據的分析處理主要包括三個方面的內容。
首先，是數據倉庫或數據集市的建立，對數據進行預處理。BI以企業經營管理需求為基礎，根據不同分析主題，從企業許多來自不同的運作系統的數據中提取出有用的數據，以保證數據的正確性，然后經過抽取、轉換和裝載，即ETL過程，合并到一個企業級的數據倉庫里，得到企業數據的一個全局視圖。
其次，是聯機分析處理和數據挖掘，進而將數據轉化為信息和知識。聯機分析處理是在數據倉庫的基礎上，對商業問題進行建模和數據進行多維分析。而數據挖掘通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。即使用諸如神經網絡、規則歸納等技術，用來發現數據間的聯系，做出基于數據的推斷。通過聯機分析處理和數據挖掘，決策人員和高層管理能從多維角度準確掌控企業的經營狀況和了解不同數據之間的相關關系，以便制定正確的決策。
最后，是知識結論的展示，實現知識向智慧轉變。通過借助信息化系統，以簡單、豐富和直觀的形式，將查詢報表、統計分析、多維聯機分析和數據發掘的結論展現企業管理者和決策者的面前。而隨著管理者對知識的不斷積累和更新，會進一步將知識轉化為企業管理者的智慧。
如今，企業數據市場正在面臨大數據的侵襲，在未來幾年，數據資源將集中地遍布全球的云服務器中。對企業來說，海量數據中蘊藏了大量價值金礦，而對數據的分析和處理能力直接決定企業挖掘數據商業價值的能力，如果企業想要正確地對數據進行分析，必然需一個聰明的分析師，即處理海量數據集的“智能”工具，幸運的是，商務智能應運而生。我們期待智慧的企業出現，智慧企業把海量的云數據變為信息，再把信息加工成知識，最后從知識里提煉智慧，為企業的騰飛插上高翔的翅膀。
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