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BI與位置服務結合 讓應用更智能
美國加州特拉基唐納公用區的管理面臨著嚴峻的挑戰，它需要持續監查公共設施、架空電線和電線桿的情況。但又不能派出協調人員到邊遠的地方，記錄檢查結果再回來上報。兩年前，公共設施管理者意識到，在監查方面，他們已經落后了。
因此，他們使用了一套商務智能和位置智能軟件工具，從而很好地把工作人員的位置信息與管理數據結合起來，分配檢查任務也更有效率。通過這種軟件，管理人員可以在畫面地圖上看到哪些地點在監查之中、在每個地點有哪些工作已經完成了、誰做的這項工作，結果如何。據此，一份監查工作的報表就生成了。而且，管理人員也可以分析監查結果和斷電事故之間的聯系，由此看出監查是如何影響服務質量的。
負責公共事業的IT運營經理Ian Fitzgerald表示，目前大約90%之前手寫的檢查相關報表都應用了商務智能和位置智能系統。但這項工作也面臨著一些挑戰，其他的組織也可以加入進來，幫助位置智能更順暢地運行。
刪繁就簡
特拉基唐納同時部署了商務智能工具和Logi分析軟件與Esri地理信息系統軟件的儀表盤。Fitzgerald表示用戶有很多種方法將這兩種軟件結合起來，比如把他們自己的GIS和XML標準寫下來，從而定制產品。
但是鑒于公共事業技術人員的數量也有上限，所以大量的客戶定制也不現實。為了解決這個問題，Fitzgerald從Logi用戶論壇上取得了一個樣本標準，他使用該樣本標準簡化了將Logi與Esri整合的過程。他說，他們的供應商也可以為用戶提供整合支持。
另外，該系統的用戶界面設計的十分人性化，簡單、易于操作。這樣所有部門的工作人員就都可以使用這個軟件來收集、管理、分析數據并把所有報表都放在一起。
Fitzgerald表示：“我們的思路是，讓非技術人員能夠掌控更多技術，在不在IT方面花費太多時間的前提下，就能收集數據。”
位置數據的新形勢
西雅圖的Venuelabs大部分客戶都是大型零售店和餐飲連鎖，Venuelabs使用數據分析和商務智能軟件追蹤評論，比如注冊信息和社交媒體用戶的其他線上活動，以期提高客戶的滿意度。要想了解具體哪家零售店或者餐飲店的行為，信息就要和位置數據聯系起來。Venuelabs的 CEO Neil Crist表示，公司使用的大多數軟件都是自己研發的，第一批用戶是數據專家，因此在系統初建之時，并不需要考慮技術資源欠缺或簡化應用等問題。但對于公司的成功發展而言，與瞬息萬變的社交網絡保持同步，和確保系統能夠持續供應需要的數據則至關重要。
Crist表示，Venuelabs會持續關注新社交媒體上用戶對公司品牌的評價。例如，照片分享網站Instagram生成了很多與公司客戶相關的數據，但就在兩年前，網站還沒有用戶。社交媒體的出現意味著Venuelabs的數據分析團隊需要適時調整算法，從而分析網站上標注的位置信息。因為用戶在社交媒體上的行為與別處不同。例如，Facebook上美食照片的影響力要比Instagram上不帶任何評論的同類照片好很多，系統一定要考慮這些變化。
其他想要部署位置智能軟件的企業或許沒有像Venuelabs那樣頻繁地添加新的內容流，但是他們對信息類型的關注點則會發生變化。例如，Fitzgerald表示特拉基唐納公用區可能會在將來滿足于自己在位置檢查上做的努力，開始想要了解檢查結果如何隨著位置的變化而變化。那時，就需要隨機應變的智慧和滿足業務需求的位置技術。
與位置智能有機結合
美國Dresner Advisory Services的首席研究官Howard Dresner表示，位置數據中存儲了大量的知識。但在啟用這項工程的時候，人們需要思考位置智能軟件在他們的運營，或者說某些部門之中是否適用。零售和營銷可能從位置智能應用中獲得重要知識。例如，氣象數據會影響零售店主的行政決策。但另一方面，財政部門就很難利用到這項技術。
Dresner表示，隨著越來越多的組織想要從大數據分析應用中獲利，數據呈現出過度積累的趨勢。這會增加“信噪比”，業務用戶一定要應對這樣的問題。他提醒道：“現在我們可以收集海量的數據，但是之后你需要分析它。噪聲之中會有信號，但很難找到?！?/P>
Dresner表示，相對于廣泛收集所有有位置因素的信息，公司鎖定目標、收集具體信息會事半功倍。隨著位置智能軟件的不斷成熟，分析更多的數據指日可待。但同時，實用的做法是專注于能解決位置相關問題的數據。
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