一旦將ERP和BI（商務信息）聯合起來，用戶就能得到豐厚的性能回報。它可以使用戶具有空前的響應能力和糾錯能力。下面我們就看看如何才能將這兩種技術結合起來。 
從經濟上考慮，我們可以在一個企業資源計劃（ERP）環境中安裝數據倉庫，因為商務信息（BI）倉庫和ERP的基礎架構有很多類似的地方：
·兩者都用于在分布式架構中存儲大量數據，并可以提供高度的集成。

·兩者對于大范圍用戶都提供很好的可訪問性。

·兩者都適用于高度分布和擴展的應用（不過在BI中并不能做到立竿見影）

·兩者都是基于共同的前提，即數據的直接性（immediacy）和顆粒性（granularity）是影響信息預測質量的主要因素。

此外，在過去十年間，ERP和BI的發展可謂齊頭并進，而兩者功能和特點上的差異使得他們可以適用于商務智能和性能跟蹤的各個方面。
換句話說，BI和ERP既不是同一個事物，也不是同一個事物的兩個方面，而是具有互補關系的系統，它們最大的共同點就是都可以推動企業效率、反應能力以及企業的集成化能力的提高。至于需求方面，在一個ERP企業中實現BI可以說輕而易舉。那么具體怎么做才能幫助你的客戶在ERP環境中實現BI呢？
改變用戶預期

當你給客戶實現了一個ERP系統，可以說就是給這個客戶（也許還有這個客戶的合作伙伴）創立了一個全新的事務處理模式。在ERP大傘下的各種事務處理系統都會相互集成，并且各個部門的獨立系統也會跨過部門的界線相互關聯，在整個企業內部形成一個完整的互聯系統，從而在內部加強企業處理能力，減少了處理過程的薄弱環節并增強了企業各部門的響應能力。
這種改變所帶來的優勢是顯而易見的。首先，報表系統或者說是數據傳遞有了很大改進，客戶的數據可以快速準確的被收集和整理，并從中提取出有用的數據。其次，事務處理更加實時化，縮短了處理周期。最后，在處理過程中出現的錯誤會很快被發現，因此對錯誤的修正和排錯工作將會變得更順利。
在BI系統中，你會看到很多分散的信息孤島，它們是高粒度數據以及高度集成的歷史數據，它們都存儲在可訪問的高效架構中，這種架構令最終用戶可以快速的從各個角度對系統性能進行分析。不同于事務數據，倉庫中的信息（集中在一起被成為數據超市）一旦被存入倉庫就不會被改變。這些數據具有可分析性，因此用戶對這些數據的操作決不是像對事務數據那樣，只是簡單的提取而已，系統可以對數據進行各種級別的跟蹤。而數據倉庫的架構可以對內部信息進行快速靈活的重新配置。因此，這種空前的易訪問性（用戶不需要借助任何程序來訪問數據，數據的獲得就像從書架上拿書一樣方便）使得用戶可以輕易的獲得數據，他們不再需要事務處理程序來幫助他們獲取所需的數據。這一理念是任何剛接觸BI系統的用戶必須了解的。