了解架構(gòu)和不同的技術(shù)選擇(Understanding Architecture And Associated Options)

BI作為IT的一個(gè)分支，技術(shù)上的考慮也是一個(gè)很重要的方面。在這里我們討論幾個(gè)對項(xiàng)目成敗影響最大的幾個(gè)技術(shù)層面。

BI極少是一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)。首先，作為一個(gè)數(shù)據(jù)處理和信息呈現(xiàn)工具，任何BI的實(shí)現(xiàn)都是建立在其它系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上的。在計(jì)劃一個(gè)BI項(xiàng)目時(shí)，我們必須對現(xiàn)有的軟件架構(gòu)有一個(gè)十分完整的理解。什么樣的產(chǎn)品可以最好的嵌入到現(xiàn)有的架構(gòu)里?什么接口可以最容易和高效地提取數(shù)據(jù)?BI工具是否提供了足夠的集成功能?

在確定了架構(gòu)的選擇之后，第一個(gè)需要面臨的是對數(shù)據(jù)倉庫的選擇和設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)的整合，清理，及存取是BI項(xiàng)目成功與否的決定性因素。傳統(tǒng)上BI的最佳模式往往是建立在一個(gè)高度集中的大型數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的。在Agile BI的理念影響下，近年來也出現(xiàn)了一些其它的解決方案。比如用全內(nèi)存數(shù)據(jù)處理的(Qlikview)及時(shí)匯總技術(shù)，采用云計(jì)算技術(shù)的分布式運(yùn)算系統(tǒng)(Hadoop，StyleScope)。總體來講，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫最大的優(yōu)點(diǎn)是技術(shù)成熟，但比較復(fù)雜和昂貴。新興的技術(shù)往往著重于快速的處理大數(shù)據(jù)量，但在系統(tǒng)的穩(wěn)定性上可能還沒有這么成熟。

于數(shù)據(jù)有著同等重要性的是信息呈現(xiàn)和互動(dòng)功能。作為最終用戶直接使用的界面，一個(gè)BI軟件所提供的前端界面直接決定了商業(yè)用戶可以得到什么信息和怎么使用信息。如果沒有一個(gè)強(qiáng)大的客戶界面，無論數(shù)據(jù)處理解決得多好，用戶也不可能受益。

在前端功能選擇方面，不僅需要考慮當(dāng)前的用戶需求，也應(yīng)該考慮到以后的擴(kuò)展。在一個(gè)BI項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)之后，后續(xù)工作往往都集中在前端的增強(qiáng)。因?yàn)橛脩羰褂弥袝?huì)很自然提出很多建議和新的要求，而這些通常都集中在用戶面對的界面。所以，在考慮BI功能時(shí)不要只是限制在傳統(tǒng)的報(bào)表層次，同時(shí)應(yīng)該考慮一些更先進(jìn)的技術(shù)，比如可視化，Dashboard，數(shù)據(jù)預(yù)測(Tableau，StyleScope，SAS)等等。