2 分析BI系統

2.1 設計原則

（1）以數據倉庫技術構建，用戶的決策分析需要對關系數據庫進行大量計算才能得到結果，而查詢的結果并不能滿足決策者提出的需求。采用多維數據庫和多維分析的概念（OLAP），系統的建設以數據倉庫技術為依托，構建以SAP ERP為核心數據的查詢分析平臺。

（2）加強業務管理的支持能力，促進業務處理的規范化、科學化，實現數據服務自動化，提高信息服務水平；提高業務處理系統的靈活性，對業務資源進行全而統一的管理，能對變化做出迅速反映；建立完整的企業信息庫，為各級領導的分析和決策提供有力支持，為不同的客戶群提供更好、更有針對性的服務；提供報表的處理和統計查詢，按實時性和周期性生成各種報表。報表計算時間實現自定義，報表形式、內容實現自定義。

（3）適應數據集成的要求，在系統的建設過程中，所面臨的將是大量的數據，當中必然會有不一致、重復、冗余的數據。系統實施很大的工作量在于對這些海量數據的整合和加工數據的整合和加工需要投入較多人力及物力做好數據集成。只有高質量的數據整合才能保證報表、查詢、統計分析的準確性及完整性。

（4）安全性和可靠性，保證系統數據不丟失，不出現數據的不一致。不論是操作失誤還是環境因素，在不影響性能的同時，確保系統的內部和外部安全。充分利用現有網絡等環境資源，利用成熟的圖形界面技術和經驗，確保界面友好、易于使用、維護簡單。

2.2 總體方案

（1）應用架構

圖1 ERP數據分類綜合分析項目應用架構

本系統的總體應用架構可以分成4個層次：數據整合層、數據層、展現層和門戶層，各個層次的建設內容覆蓋了系統的各項實際需求。具體如下：

數據整合層：以建立齊魯石化的指標信息元數據為標準，以此為基礎規范編碼標準、數據接口和信息結構。依托整合工具ETL進行數據提取、過濾、清洗、裝載過程，建立指標信息共享數據庫。