臨床數據挖掘難點

臨床數據挖掘最難的還是基礎數據的完備性，缺乏有效的基礎數據，數據挖掘是沒有太大意義的。如果要用于臨床決策支持，還需要有完善的臨床知識庫；如果用于綜合績效評價，還要有評價體系。符合數據挖掘的基礎數據主要要具備三個條件，一是數據要全面；二是數據要準確；三是數據要標準。

由于醫療信息的復雜性，特別是臨床醫生工作量很大，自然語言的表達要求與數據挖掘的結構化要求就產生很大的矛盾。這幾年不少從事電子病歷的廠商付出了不少努力，特別是致力于臨床數據中心的構建，但目前還沒有看到特別成功的案例。有些醫院在嘗試做醫療基礎數據到語義數據的轉換，再針對語義數據挖掘。

當你想深入挖掘和分析后，就會發現基礎數據的不完善嚴重影響了項目的進展和應用。因此，陳金雄主任總結指出，符合決策支持的基礎信息系統應具備以下幾個條件：

一是要全方位，從業務領域上看，數字化醫院應能夠對醫院所有的業務領域進行數字化處理和管理，從管理對象上看，應包括病人、工作人員、資產、科室、成果、論文等所有對象。

二要全過程，以病人為中心，對患者實現全程數字化服務；以醫囑為核心，對診療實現全程數字化處理；以管理為導向，對對象實現全程數字化管控。

三要可管理，就是能夠對所管理的對象和產生的數據進行有效管理，核心是要建立主索引和數據中心。

四要標準化，系統所用的術語、代碼遵循國際和國家和軍隊標準，引進的軟件系統必須符合國家統一的技術標準，甚至醫院內部的病人ID號也應盡量采用統一的代碼如身份證號碼等，以便信息能夠方便的交換和共享。