這種趨勢不僅要求數據倉庫建模和數據挖掘等技術的應用的實質性推開，而且要求BI技術與ERP、CRM、企業門戶等技術相融合。尤其在面向中小企業的管理軟件方案中，ERP、CRM廠商會將BI方案嵌入到自己的ERP或CRM系統中，進行集成使用或是功能延伸使用。

在ChinaBI進行的統計調查顯示，有超過半數的人對國產BI產品持肯定態度，認為其功能強大，性能好，更適合國情。因此，國產BI產品預示在2007年有新增的需求。

2)整合地理信息系統創造商機

目前，商業智能應用的一個突出問題，是大量數據倉庫中的非結構數據含有地理信息，帶有“地域性”或“區域性”特征，這會成為影響企業管理提升，效益增加的“價值因素”。

比如，如何選擇最佳送貨路線，將郵件寄往不同郵區？如何根據不同區域的居民數量、客戶流量和發展趨勢選擇新店開發地址？如何根據不同商業區域、客戶流量和商品類型布局消防噴淋設施？

許多成功的案例表明：在運用商業智能進行數據挖掘的過程中，當人們把地理信息因素，智能分析工具和GIS工具整合起來，常常產生了增值效益。因此，在實踐中一些用戶開始把GIS與主流的事務處理軟件和數據庫集成起來、把復雜的位置數據添加到商業智能分析工具中，加以整合利用，提升了BI挖掘的價值。

在國外，這種商業智能和地理信息系統的整合早已引起關注。比如一個國外應用在棒球場的地理信息決策系統，它不僅是一個選址工具，而且用來進行營銷決策支持，用來解答棒球場附近有多少客戶？送貨費用預計有多少？比賽當天的銷售額預計如何？這些分析，會在棒球場的日常營銷管理中發揮重要的作用。

此外，商業智能和地理信息系統的整合還廣泛應用于廣告投放決策分析上，用以鎖定在距離商店一定范圍內的目標客戶，這對眾多的中國廣告企業而言，是具有重要參考價值的。

3)開發中小企業金礦抓住商機

大型企業是BI的應用主體，但是隨著信息化的深入，廣大的中小企業逐漸對管理軟件提出了旺盛的需求。賽迪顧問預計2006年國內中小企業對BI的應用需求市場將由2005年的32.7%上升到42.5%，成為市場的新亮點。然而，目前的市場急需適應中小企業需求的創新產品。

中小企業的BI應用需求的能量釋放具有和大型企業不同的特點。但是，相當多的軟件商還沒有看到中小企業的新增需求。以選型為例，大型企業和中小企業的選型要求是根本不同的。當前中小企業選型會出現“三個一定”：

一定會更加關注商業智能的業務模型是否符合企業自身狀況；

一定會更加注重商業智能解決方案是否真正適合企業業務和發展；

一定會更加注重是否真正能夠滿足企業現階段和未來的潛在需求，提高企業決策的準確性和高效率。

該報告的調查顯示：82%的被調查者表示會考慮業務模型是否符合企業的實際情況，70%的被調查者會考慮是否有該行業的成功案例，然后依次是對品牌和售后服務的要求。由此可以分析得知，適合中小企業的創新模型和成功案例是擺在BI廠商面前最急迫的任務。