CRM可以幫助企業建立起龐大的數據倉庫，但在數據倉庫中進行數據挖掘正逐漸成為CRM中最核心的部分。
數據挖掘是從大量的數據中，抽取出潛在的、有價值的知識、模型或規則的過程。對于企業而言，數據挖掘可以有助于發現業務發展的趨勢，揭示已知的事實，預測未知的結果，并幫助企業分析出完成任務所需的關鍵因素，以達到增加收入、降低成本，使企業處于更有利的競爭位置的目的。
由于現在各行業業務操作流程的自動化，企業內產生了大量的業務數據，這些數據不是為了分析的目的而收集的，而是由于商業運作而產生。分析這些數據也不是為了研究的需要，而是為商業決策提供真正有價值的信息，進而獲得利潤。
但所有企業面臨的一個共同問題是：信息數據量非常大，而其中真正有價值的信息是哪些?這些信息之間有哪些關聯?因此就需要從大量的數據中經過深層分析，從而獲得有利于商業運作、提高競爭力的信息，數據挖掘就是從海量數據中挖掘出更有價值的信息。
數據挖掘技術幫助企業管理客戶生命周期的各個階段，包括爭取新的客戶，讓已有的客戶創造更多的利潤、保持住有價值的客戶等等。它能夠幫助企業確定客戶的特點，使企業能夠為客戶提供有針對性的服務。
客戶獲得
傳統的獲得客戶的途徑一般包括廣泛的媒體廣告、大量的電話行銷、市中心及車站碼頭的廣告牌等。做廣告，大多選擇讀者群和直接目標客戶群重疊最大的主流媒體。但數據挖掘可以幫助你改變這些。
假設你是一家是生產嬰兒尿布的企業的市場部經理，決定采用直郵的方式為產品進行宣傳。最傳統的做法是先選擇一個比較感興趣的地區，通過信息中介公司拿到這個地區的符合你的條件的商業數據，一般情況你要求的條件可能是：25-32歲的最近購買了嬰兒車的人的名單和地址。然后你就會和他們聯系，向他們郵寄資料。這是一種非常簡單的直郵廣告，雖然它比普通的廣告經濟有效得多，但我們認為這還是比較初級、不能完全令人滿意的直郵廣告。因為在這些25—32歲最近購買了嬰兒車的人當中，有很多其它的因素，比如很多人會在他們的小孩出世之前先準備好嬰兒車，而他們還沒有到決定使用哪一個牌子的尿布的時候。
在采用了數據挖掘后，為客戶提供的直郵廣告的有效性和回應率都得到了大幅度的提高。通過數據挖掘可以發現買嬰兒尿布的消費者是男性還是女性，學歷、收入如何，有什么愛好，是什么職業等等。甚至我們可以發現不同的人會在購買嬰兒車后多長時間開始買尿布，以及什么樣的人(嬰兒)會購買什么型號的尿布等等。也許很多因素表面上看起來和購買嬰兒尿布不存在任何聯系，但數據挖掘的結果卻證明他們之間有聯系。