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精準BI讓大象會跳舞，章魚會說話
還記得南非世界杯的保羅嗎？傳說中的章魚保羅，德國大力神杯的保護神，阿根廷舉國球迷恨到想抽筋剝骨做成各式菜肴的小章魚。在剛剛結束的歐洲杯里，波蘭大象的預測也使得是它迅速成為歐洲杯的偶像。
那一年的世界杯，章魚保羅共計做了14次預測，正確13場，正確率高達接近93%。2012年歐洲杯，保羅的早逝，促使人們尋找新的預測精神寄托，于是，波蘭的大象西塔，德國的大象貝利，英格蘭的羊駝尼克拉斯，烏克蘭的豬豬赫利亞克等等，在人類的熱情和期望中毫無知情的扮演著后保羅時代的預測傳說。這是一件有趣的事情，沒有誰再能超越保羅。其實無論是波羅還是西塔，他們的預測都是借助隨機概率的運氣來進行的。
沒有哪個企業會把未來的預測體系壓在這樣看似神奇的隨機預測上，盡管充滿了無限的趣味，但是這太不專業了。企業的發展不是球賽，偶爾的預測失誤便會斷送整個企業前程。即使預測帝保羅在，也不能保佑企業的預測萬無一失。
好在，有BI在。
精準的BI不僅能讓企業預測科學準確，還能讓大象會跳舞，章魚會說話。
一、 BI的三個層次
BI是Business Intelligence的英文縮寫，中文解釋為商務智能，是業務、數據、數據價值應用的過程。BI用來幫助企業更好地利用數據提高決策質量的技術集合，是從大量的數據中鉆取信息與知識的過程。站在技術角度講BI 是一種運用了數據倉庫、在線分析和數據挖掘等技術來處理和分析數據的嶄新技術，目的是為企業決策者提供決策支持。但技術并不是BI的全部，BI是管理手段和信息技術的融合。
一個企業級BI系統的建立需要有三個層次。
第一個層次的BI是：Business i-Mode(簡稱：1stBI)。i-mode（Information-Mode）是指基于信息系統的企業商業模型設計，這是BI的基礎。在做商業智能分析之前，我們要了解我們為誰分析和分析什么。比如：企業要確定戰略，我們就要有歷史數據支撐我們的決策，我們需要先知道需要什么決策信息，這些決策信息是通過什么商業模型才能得到。接下來再去從信息系統中挖掘這些數據，并通過模型計算得到這些決策信息。建立基于BI的DSS（數據決策支持系統），這個系統為企業決策和業務的預測分析提供可靠依據。各個企業的運營模式不一樣，需要的模型也不一樣，很難有既定的軟件去解決企業個性化的模型需求。正因如此，管理咨詢公司結合BI的軟件廠商共同為企業提供整體解決方案將成為BI市場的主流。而諾亞舟咨詢結合oracle 打造的BI解決方案已經為眾多中國本土企業的發展提供了不可估量的推動作用。
第二個層次的BI是：Business Integration (簡稱：2ndBI), Integration是指不同信息系統的數據整合，這是BI的技術實現基礎。因為隨著企業的發展和信息系統在企業的普及，一個企業里一般存在大量的不同類型的管理軟件和統計表格—ERP、CRM、EIP、OA、CAD、CAPP、PDM等等。每個管理軟件都承載了不同管理方面的數據。BI做挖掘的時候就需要從不同的系統和數據庫中挖掘數據。這就需要全企業數據規則的統一。現在主流ETL數據處理技術解決了這個問題，ETL是數據處理和數據移動的中樞，ETL架構的目標是提供一個長期的框架和基礎，允許在業務需求改變和擴展的過程中數據的維護和改善，充分利用ETL工具會幫助建立一個易于支持和維護的數據流水線處理過程。它從源系統中取得數據，然后存儲到數據代理層；依據需要轉換的數據格式進行排序、去重、驗證、標準化、清理、編碼譯碼、檢查、進行數據業務轉換和整合。在把不同的軟件系統的數據整合完成后，真正的數據智能分析就可以方便的開始了。
第三個層次的BI是：Business Intelligence (簡稱：3rdBI), Intelligence是指數據的智能分析，這才是現在我們真正意義上的BI。BI軟件將各業務單位數據通過整合，建設數據倉庫，采用商業智能手段，為集團統一視角把控、分析生產經營情況、為決策提供信息化輔助手段。BI的技術一是計算機技術，包括：數據倉庫、數據集市技術；數據挖掘技術；OLTP、OLAP、Legacy等分析技術、數據可視化技術、計算機網絡與WEB技術；二是企業管理技術，包括：統計、預測等運籌學方法、客戶管理、供應鏈管理、企業資源計劃等管理理論和方法、企業建模方法。BI通過計算機系統可以在數據管理功能（從多個數據源為特定應用領域的信息系統的進行聯機事務處理)、數據分析功能（具備聯機分析處理和Legacy 等多種數據分析功能、終端信息查詢和報表生成能力、數據可視化能力）、知識發現功能（從大型數據庫的數據中提取人們感興趣的知識的能力）、企業優化功能（企業決策者可以依據從BI 系統中得到的決策支持信息，增強企業的競爭能力）等方面為企業提供管理幫助。
企業級商業智能的構建是一個系統工程，它有三個層次，需要一步一步建設。第一個層次：Business i-Mode是整個BI工程的基礎，第二個層次：Business Integration 是整個BI工程的技術實現基礎。第三個層次的BI是：Business Intelligence是真正意義上的商業智能的軟件實現。這三個層次相輔相成，缺少任何一個層次，企業都沒有辦法形成完整的BI體系。我們希望中國的企業在實踐中結合BI的三個層次理論來完成整個企業級商業智能體系的建設。
二、 BI能夠預測什么
1、 對企業高管戰略提供精準預測。
BI為企業高管戰略分析提供領導決策與支持系統，這個基于BI的系統，叫DSS（數據決策支持系統）。DSS基于可以幫助決策者基于競爭對手和市場數據等外部環境和企業客觀發展規律等內部因素來判斷整個行業發展規模和企業未來發展預測，為領導提供不同模式下的商業價值分析。
比如企業管理者可以通過企業財務和人員數據的分析，從而判斷這些關鍵因素能否支撐戰略落地；管理層可根據往年資金使用率、負債率來推測資本運作是否支持公司發展；根據歷時人員數據分析，領導層可以判斷現有的人員結構是否符合企業發展戰略等等。
2、 對于企業業務體系運營提供精準預測。
對于企業業務發展來講，BI可以為各級業務人員提供他們需要的準確的分析數據。
對于企業的銷售部門來講，了解客戶的行為習慣和挖掘客戶的需求是拓展業務的關鍵所在。BI能夠基于客戶的靜態數據（比如年齡、性別、收入、職業、購買目的等）和動態數據（如商品單價、金額累積等）進行分析，得出客戶的消費行為習慣和未來來可能產生的銷售機會，從而為企業的銷售戰略提供精準的銷售預測依據，并以此更好的服務客戶，挖掘客戶新的需求。
從諾亞舟咨詢為客戶企業集團提供的BI服務經驗得知，BI對于零售行業來講尤為重要，尤其是基于互聯網的零售行業。隨著傳統零售行業巨頭積極開拓線上銷售的風潮，零售行業電子商務勢頭迅猛，競爭迅速代替了挖掘零售業藍海的喜悅和新奇。對于基于互聯網的零售行業來講，他們更需要了解消費群體在線上的購買習慣和需求是什么，因此，精準的數據分析將會為他們的業務推動帶來巨大的收益。BI系統在這場零售業的變革中成為了零售業巨頭們保住競爭優勢和速度的強大的利器。
BI為企業的業務發展提供了制定業務計劃的依據，同樣對企業的生產、采購和物流體系提供著精準有力的支撐。例如，企業的生產部門可以根據隸屬數據提前進行生產設備、工藝的采購、保養及維修等一些提前的準備。采購部門也可以通過BI對于供應商數據的挖掘和分析，結合銷售計劃對整個采購計劃進行與之，同時對采購風險進行規避。而對于物流部門來講，通過BI系統對歷史數據的分析，從而結合采購計劃提前對貨品倉儲、貨位、車輛等進行預留和安排。
整體來說，對于公司整個業務體系的發展，BI能夠通過各種數據的分析，為銷售、生產、采購、物流等等業務流程進行精準的預測和計劃，這是提高企業競爭力的強有力的手段。
3、 對企業財務資本運作提供精準預測。
企業的財務體系和業務體系同樣是企業發展運作的命脈。BI不僅為企業的業務體系提供精準的運作分析依據，在企業財務運作方面更發揮了巨大的功能。
從每年的年度預算，到費控體系的改進和完善，從資金預備，到資金流的有效控制，BI能夠通過各個維度的數據分析為企業財務體系運作發揮著指導性的作用。在眾多行業中，通過BI進行資金計劃制定和控制效果最顯著的就是地產行業。
由于大量的投入和產出需要大量的資金保證，地產行業對于資金的正常運作要求很高。地產企業的管理者可以通過BI工具來提高對資金運作的把控和調節。比如說管理者可以通過BI根據房價走勢、銷售趨勢等數據分析出未來的資金缺口，提前與銀行、基金公司等單位合作，進行資本運作準備，保證資金流的持續運作。從諾亞舟咨詢十余年來為眾多知名地產行業企業集團的服務經驗看來，到目前來看，BI是地產企業在漫長的財務資本運作管理中最好用的工具，它提供的分析為資本控制提供了精準的依據。
三、小結
預測不是拍腦門，科學而準確的預測需要建立在精準的歷史數據分析和對未來趨勢準確判斷上。企業的管理是系統化的科學管理過程，BI工具是幫助企業實現管理提升的有效良方。
相信如果保羅用了BI分析，德國和阿根廷的那場預測就不會如此猶豫不決了。也許，笨拙的大象西塔也會在預測的舞臺上精彩的帶領崇拜者們跳起精彩肚皮舞。這就是BI的魅力所在。
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