預(yù)訂服務(wù)巨頭Amadeus公司執(zhí)行副總裁Herve Couturier表示：“我們看到使用大數(shù)據(jù)帶來了切實(shí)的商業(yè)利益，包括提高預(yù)訂率、降低運(yùn)營(yíng)成本、提高收入或者提高客戶滿意度。”

　　著名分析專家、作者兼大學(xué)教授Tom Davenport最近發(fā)表了一份報(bào)告“旅游業(yè)的大數(shù)據(jù)”，從這份報(bào)告中，我們看到大數(shù)據(jù)以及先進(jìn)的分析正在推動(dòng)旅游業(yè)的發(fā)展，下面讓我們來看看一些真實(shí)的用例：

　　英國(guó)航空公司(British Airways) 通過其Know Me系統(tǒng)更好地記錄乘客的個(gè)人喜好，例如，該系統(tǒng)會(huì)發(fā)現(xiàn)乘客在短途航班選擇靠窗的座位，而在長(zhǎng)途航班選擇過道座位，因?yàn)樗麄兿胍煺棺约旱耐龋撓到y(tǒng)可以更好地為乘客提供個(gè)性化服務(wù)，而超越了嚴(yán)格基于里程獎(jiǎng)勵(lì)的客戶忠誠(chéng)計(jì)劃。

　　“他們整合了他們所知道的關(guān)于乘客的一切信息，以前，這些系統(tǒng)信息完全分散在各種系統(tǒng)中，”Davenport表示，“他們還將這些信息引入到前線，甚至發(fā)送給使用iPad的機(jī)組人員，從而提高乘客體驗(yàn)。”

　　旅游廣告公司Sojern收集和匯總廣泛的信息，信息跨越航空公司、酒店、汽車租賃機(jī)構(gòu)和信用卡公司，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)和先進(jìn)的分析來制定旅客的個(gè)人詳細(xì)信息，來確定“他們何時(shí)出發(fā)，去哪里，哪些人去旅游，首選品牌，旅行時(shí)間以及服務(wù)等級(jí)。”Think Big Analytics咨詢公司幫助Sojern來進(jìn)行分析。

　　Sojern得到的旅客信息也被用于這些航空公司、連鎖酒店和汽車租賃機(jī)構(gòu)來改善其定價(jià)和服務(wù)。Think Big Analytics公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Rick Farnell表示：“Delta或者Starwood等客戶可以找到在過去一個(gè)月在紐約和舊金山之間飛行的商務(wù)旅行者，這可以幫助他們改善交叉銷售和向上銷售。”

　　旅游公司Travelocity將大數(shù)據(jù)分析用于定價(jià)、庫(kù)存和廣告，根據(jù)供需情況，這三項(xiàng)每天都會(huì)有所調(diào)整。該公司利用類眾分析模型(Look-Alike Modeling)、下一個(gè)最佳報(bào)價(jià)以及推薦引擎來將合適的產(chǎn)品推向合適的客戶。