2005年的威爾瑪颶風造成62人遇難，損失達到近3000萬美元

　　颶風與能源行業關系密切？沒跟你開玩笑。

　　在美國，四分之一的海上石油生產、三分之一的天然氣加工、五分之二的煉油設施都位于得州、路易斯安那州、密西西比海岸，而它們都處于颶風的必經之路上。颶風引起的蝴蝶效應波及之大，不僅沖擊了當地的能源基礎設施，更給電網安全帶來了諸多隱患，如果我們可以隨時了解氣象數據的變化，一方面能提高能源供給設施的效率，同時也能利用這些數據進行能源消費模式分析，幫助客戶優化服務、改變路徑、預測發電量，豈不一舉多得？

　　DeepThunder天氣預報分析圖，圖片來源：IBM

　　如今，IBM的Deep Thunder氣象預測服務軟件早已在為美國政府服務了，而能源供應鏈上的信息貫通又何止是氣象數據，僅IBM就已投資 160億美元進行了30次數據分析的相關收購，并在電力產 業提出電網轉型、提高發電效率及顧客運營轉型等倡議，支持能源大數據處理。專注風機13年的GE，通過每秒分析上萬個數據點，融合能量儲存和先進的預測算 法，開發出能靈活操控120米長葉片的2.5-120型風機，將數據傳遞給鄰近的風機、服務技術人員和顧客，直接把效率拉高了25%！

　　在能源互聯網時代，無論是傳統電力、油氣公司還是科技、新能源企業，都在琢磨著向能源大數據投懷送抱，那么問題來了，怎樣的擁抱姿勢才正確？

　　【概念】當能源遇上大數據

　　如果說在互聯網誕生時，有人號稱“在網上沒人知道你是一條狗”，那么在大數據時代，我們不但知道是不是一條狗，而且知道是公還是母、愛吃什么糧、什么時候睡……因為數據已經滲透到每一個行業和業務領域，不再只是生產過程中產生的信息和資料，而是成為重要的生產因素。

　 　所謂“三分技術，七分數據，得數據者得天下”，我們無疑已進入一個數據為王的時代。由此延伸出來的能源大數據理念，就是將電力、石油、燃氣等能源領域數 據以及人口、地理、氣象等其他領域數據，進行綜合采集、處理、分析與應用的相關技術與思想，它不僅是大數據技術在能源領域的深入應用，也是能源生產、消費 及相關技術革命與大數據理念的深度融合，將加速推進能源產業發展及商業模式創新。

　　【商業模式】能源大數據的三種應用

　　目前，能源大數據理念尚處于逐步發展過程中，在當下，我們不妨先把視野放諸國外，尋覓一些他山之石，看看漸成模式的“國外的月亮”。

　　參考國網能源研究院的相關資料，國外能源大數據的應用模式大致可歸為三類：

　　應用之一：對接智能電網優化需求響應

　　也就是通過將能源生產、消費數據與內部智能設備、客戶信息、電力運行等數據結合，充分挖掘客戶行為特征，提高能源需求預測準確性，發現電力消費規律，提升企業運營效率效益。

　　對于電網企業來說，這個模式能夠提高企業經營決策中所需數據的廣度與深度，增強對企業經營發展趨勢的洞察力和前瞻性，有效支撐決策管理。

　　案例插播：AutoGrid幫助橫跨美國的電力系統尋求需求方優化方案

　　在美國，對需求極為敏感的市場和電力系統項目并不需要實時檢驗，但當需求方管理日益成為全球電力運營的一個重要部分時，大數據應用也變得日益重要。而大數據公司AutoGrid的價值就在于此，可以幫助電網各端匹配電力供應和需求，降低電網各端的成本。

　　AutoGrid收集并處理其客戶接入智能電網的 智能儀表等設備的數據，面向其客戶或合作方提供需求響應優化及管理系統，實現實時資源預測、資源優化、自動需求響應、客戶通知引擎和事后分析等功能。對于 發電企業的客戶來說，AutoGrid可以預測發電情況和電網負荷，實現優化調度；對用電企業的客戶而言，可以預測用電量，結合電價信息，進行需求響應。

　　應用之二：能源數據綜合服務平臺

　　該模式通過建設一個分析與應用平臺，集成能源供給、消費、相關技術的各類數據，為包括政府、企業、學校、居民等不同類型參與方提供大數據分析和信息服務。該模式中，電網企業具有資金、技術、數據資源等方面優勢，具備成為綜合服務平臺提供方的條件。

　　案例插播：美國得克薩斯州奧斯丁市實施的以電力為核心的智慧城市項目

　　該項目以智能電網設備為基礎，采集了包括智能家電、電動汽車、太陽能光伏等類型詳細用電數據以及燃氣、供水數據，形成一個能源數據的綜合服務平臺。

　　奧斯丁智慧城市項目商業模式示意圖

　 　該項目已在節能環保、新技術推廣、研發測試等方面發揮了重要的平臺服務支撐作用。一是在消費者能源管理方面，為居民能源消費、住宅節能、交通出行等方面 提供優化建議，促進節能環保。例如，識別環保住宅的能耗降低比例可達27%；對居民太陽能電池板安裝朝向進行優化，可使發電量增加49%等。二是為企業提 供電動汽車、智能家電等產品開發與技術測試服務。例如，將電力數據與汽車里程、分時電價、油價數據結合，可提供電動汽車性能分析、充電站布局優化，并根據 用戶習慣確定最佳充電時間等服務。

　　應用之三：支撐智能化節能產品研發

　　該模式主要將能源大數據、信息通訊與工業制造技術結合，通過對能源供給、消費、移動終端等不同數據源的數據進行綜合分析，設計開發出節能環保產品，為用戶提供付費低、能效高的能源使用與生活方式。

　　以智能家居產品為例，該模式既可為居民用戶提供節能降費服務以及快捷便利的用戶體驗，也可對能源企業尤其是電力企業改善用戶側需求管理、減少發電裝機等方面發揮作用。正在美國走向普及的智能電表也 是一例，它具有電量結算功能，在整個電網范圍內標識售電商和用戶，可通過更換芯片更換售電商。該模式中，電網企業不一定具備產品研發優勢，但可利用電力數 據采集與分析方面的優勢，既可通過與設備制造商合作改進用戶需求側管理，也可通過共同參與研發并在產品銷售中獲取收益。

　　案例插播：美國NEST公司研發智能恒溫器產品

　　該產品可以通過記錄用戶的室內溫度數據，智能識別用戶習慣，并將室溫調整到最舒適狀態。

　　NEST產品商業模式示意圖