從2010年2月經(jīng)濟(jì)學(xué)人雜志發(fā)布「數(shù)據(jù)大洪水」一文以來，啟動(dòng)了全球產(chǎn)官學(xué)界熱烈討論大數(shù)據(jù)的風(fēng)潮。除了狹義的3V特性外，廣義上的大數(shù)據(jù)，還包括了相關(guān)的處理、儲(chǔ)存與分析技術(shù)，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人才，以及訂定規(guī)范的政府與民間組織。
受惠電腦硬體價(jià)格逐年下降，性價(jià)比相較過去大幅提高，處理大數(shù)據(jù)的進(jìn)入門檻因而降低，加之光纖、行動(dòng)4G/5G等網(wǎng)絡(luò)傳輸速度提昇，讓企業(yè)更愿意導(dǎo)入云端運(yùn)算技術(shù)。在這樣基礎(chǔ)建設(shè)趨于完備的環(huán)境下，分散式處理技術(shù) Hadoop 等數(shù)據(jù)處理技術(shù)的推出與演進(jìn)，進(jìn)一步加快了大數(shù)據(jù)在商業(yè)智慧BI的應(yīng)用。
過往大數(shù)據(jù)的 BI 應(yīng)用，主要停留在過去事件的成效分析與因果歸納，憑藉過去經(jīng)驗(yàn)的累積，去監(jiān)控與掌握當(dāng)下的狀況，例如：依據(jù)過往某A產(chǎn)品的銷售量，作為本季銷售量的檢討基準(zhǔn)。現(xiàn)在，企業(yè)更希望透過大數(shù)據(jù)，去預(yù)測(cè)未來可能發(fā)生的狀況，透過趨勢(shì)預(yù)測(cè)掌握先機(jī)以達(dá)到資源投入最適化。例如：服飾品牌綜合分析歷年溫度變化以及網(wǎng)絡(luò)搜尋趨勢(shì)等數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)今年冬季氣溫與消費(fèi)者喜好，以推出最符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品。
大數(shù)據(jù)不只用于企業(yè)的營利用途，政府部門組織的大數(shù)據(jù)，在適當(dāng)維護(hù)個(gè)人隱私權(quán)的架構(gòu)下釋出成為開放數(shù)據(jù)(Open Data)，例如氣候、交通、地形、甚至災(zāi)害、疫病等數(shù)據(jù)開放，將有助于民間從中挖掘數(shù)據(jù)的寶貴價(jià)值，提昇政府效能并促進(jìn)社會(huì)大眾整體利益，美國總統(tǒng) Obama 已于2012年開始推行開放政府政策。
以大數(shù)據(jù)為核心價(jià)值的實(shí)例
Google、Facebook、Amazon，這些網(wǎng)絡(luò)企業(yè)因深耕大數(shù)據(jù)而創(chuàng)造巨大商業(yè)價(jià)值的例子已經(jīng)耳熟能詳，在此分享一些國內(nèi)外較少討論的例子。
日本企業(yè)小松電機(jī)(KOMATSU)，全球第二大的巨大機(jī)械制造商，是日本企業(yè)投入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的代表。于1999年推出KOMTRAX系統(tǒng)，一開始作為租賃設(shè)備的 GPS 定位功能，以監(jiān)控使用狀況、提高調(diào)配運(yùn)輸效率，并防止機(jī)具遭竊遺失。后來進(jìn)一步將回傳數(shù)據(jù)擴(kuò)大到工作運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間、燃料補(bǔ)給時(shí)間、以及外部工作環(huán)境，以預(yù)先判斷機(jī)具的耗損狀況，預(yù)先生產(chǎn)并配送修復(fù)用零件至全球各地，并作為新型機(jī)具的研發(fā)基礎(chǔ)。小松電機(jī)的KOMTRAX系統(tǒng)搭配其AHS遠(yuǎn)距遙控系統(tǒng)，是運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)(Internet)與物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)的綜合應(yīng)用案例。
數(shù)據(jù)來源：小松電機(jī)年報(bào)(2010)
臺(tái)灣民間組織「g0v零時(shí)政府」則是運(yùn)用政府開放數(shù)據(jù)的例子，其透過整理政府公家部門的公開數(shù)據(jù)，開發(fā)出多項(xiàng)專案。「臺(tái)灣政府預(yù)算視覺化」將繁雜難以解讀的政府預(yù)算編列，整理成視覺化的圖表，讓公民更容易進(jìn)行預(yù)算檢討。「立委/議員投票指南」則整理代議士過往的投票及發(fā)言紀(jì)錄，更清楚代議士是否有前后立場(chǎng)不一、以及是否維持中立行使職權(quán)。「臺(tái)灣重度級(jí)急診看版」則匯整了臺(tái)灣各大醫(yī)院急診室的即時(shí)數(shù)據(jù)，以評(píng)估醫(yī)療資源分配不均的情況。
數(shù)據(jù)來源：g0v - 臺(tái)灣重度急診即時(shí)看板
營銷廣告也看重大數(shù)據(jù)應(yīng)用
企業(yè)營銷活動(dòng)所產(chǎn)生的廣告數(shù)據(jù)，累積足夠數(shù)據(jù)并妥善使用，同樣也可以作為商業(yè)智慧 BI 應(yīng)用。透過使用廣告需求方平臺(tái) DSP，以 RTB 機(jī)制精準(zhǔn)采購受眾(Audience Buying)并執(zhí)行再營銷(Re-targeting)，并整合廣告數(shù)據(jù)管理平臺(tái) DMP，以數(shù)據(jù)分析輔助營銷策略制定，提高最終的行為轉(zhuǎn)化率(購買、注冊(cè)、各種形式互動(dòng))，進(jìn)一步深化消費(fèi)者認(rèn)同，提昇品牌價(jià)值。
以Facebook 粉絲團(tuán)經(jīng)營實(shí)際案例說明：使用 Socialbakers 等第叁方監(jiān)測(cè)工具，分析廣告主的 Facebook 粉絲頁，在固定觀察周期內(nèi)(數(shù)周～數(shù)月)每周 7 天、每天 24小時(shí)的活動(dòng)分布狀況，判斷不同時(shí)段的流量含金程度，依其商業(yè)價(jià)值高低，投入不同程度的營銷預(yù)算，甚至針對(duì)低價(jià)值的時(shí)段暫停營銷，達(dá)成精準(zhǔn)預(yù)算分配與效益最大化。
