對這個世界上的大部分人來說，愛情都在哪里呢?都寫在他們的Facebook時間流上。

　　戀人們在一起了，然后大家都知道了這個消息，因為他們把 Facebook上的狀態從“單身”改成了“戀愛中”(In a relationship)。然后他們會Po照片、會看對方主頁，相互留言，相互“Like”(點贊)……所以，沒有比Facebook更了解人們感情的了。

　　最近，Facebook的數據專家(Data Scientist)Carlos Diuk就在舊金山的一場活動上分享了他們根據人們在Facebook上行為，統計出來了關于愛情的“真相”。

　　謠言1：情侶都喜歡秀恩愛

　　錯!

　　真相是：人們在正式確定戀愛關系前一周到兩周的時間內，才是真正“秀炫曬”的高峰期;而在一起之后，秀恩愛的頻率反而會逐漸降低。

　　Carlos稱，根據他們統計到的數據，在人們正式成為戀人前的100天，就已經開始互相在對方的主頁上Po狀態了(有JQ)，然后這個互動頻率會直線增加，直到他們確定戀愛關系。

　　但是一旦兩人正式成為情侶，這個頻率就會開始下降。“在正式戀愛開始前的12天，兩個人互相Po文的頻率會達到峰值，每天差不多1.67條，然后在交往的85天后，達到這段時間的最低點。”

　　根據Carlos的說法，那個時候，“求愛”已經結束了，兩個人實際上花了更多時間相處，在線的互動反而會減少。所以當他們成為情侶時，秀恩愛的高峰期其實已經過去啦!

　　謠言2：談戀愛有助于世界和平

　　單身們可能要失望了，這是真的。

　　Carlos團隊的成員分析了人們主頁上的關鍵詞，并把它分成了兩組，積極的和消極的。前者包括“愛”、“開心”這類的詞，后者包括“討厭”、“傷害”、“糟糕”這樣的消極詞，然后相比較，會發現在開始戀愛的前20 天到后20天這個范圍里，積極情緒會激增，大約在20天之后，雖然會相對下降，但是仍然會維持在一個較高的水平，比單身時要高出不少。所以，談戀愛的人有助于世界和平這個說法，還是有一點兒靠譜的。

 　　謠言3：“現在沒女朋友沒關系，我老婆還在念小學呢。”

　　這。。。做著被蘿莉撲倒夢的大叔們你們醒醒吧。

　　根據Carlos團隊在Facebook上統計的數據，對于情侶來說，差不多在全球(除了那幾個沒有辦法使用Facebook的國家外)，男性比女性的年齡平均大2.4歲(才2.4歲而已哦)。

　　當然，在67%的戀愛關系里，男性的年紀都要大于女性，而有20%的幾率，女性年齡會大于男性。但就算是情侶之間年齡差異最大的埃及，平均差距也才5.09歲，差距最小的國家澳大利亞只有1.8歲。

　　謠言4：分手的時候大家都會想靜靜

　　呃，這個不好說。

　　當人們在遭遇分手/失戀后，Facebook上人們受到和發送的信息的數量會突然間飆升。根據Carlos分享的數據，在人們在Facebook上的狀態從“戀愛中”轉為“單身”時，他們在Facebook收到的留言、互動的次數等會突然暴增225%，然后在接下來的一周內逐漸回落，但是在接下來的一個月里，都會保持在較高的水平。(不知道里面點贊的人占多少。)

　　不過，這時人們是“被迫”和前來表示慰問的親友們互動，還是主動向旁人傾訴，就不得而知了。反正結論就是：只要你在社交網絡上Po出感情狀態，就無論如何不可能靜下來了。

　　謠言5：愚人節是告白的好時機

　　據說愚人節是告白的最好時機，因為如果被拒絕，還可以強撐說其實在開玩笑(不過這個梗還有人信嗎?)。

　　但是，根據Facebook的數據，愚人節告白這件事風險很大，還是不要輕易嘗試。

　　Carlos說，他們統計發現，在情人節和圣誕節當天和之后一天，是戀愛指數(指“開始戀情”的數量減去“分手”的數量)最高的時候，位列戀愛指數榜單的前四名，而第五名就是——愚人節。看起來還不錯吧?但是，要注意了，反過來，分手指數(指“分手”的數量減去“開始戀情”的數量)最高的一天，就是4!月!2!號!

　　所以，決定選在愚人節告白的諸位們還是要想清楚了，風險還是很大的。

　　而如果你等不及以年為單位來選擇日子，那就用Facebook的“大數據算命法”來告訴你應該什么時候行動吧：世界上大部分的人們喜歡在周日、周一和周二開始戀情，而周五和周六則是人們分手的高峰期。

　　不過，不要以為Facebook的數據專家每天都在干這些感覺有些神神鬼鬼的東西，在分享結束后，Carlos也和PingWest分享了他們平常的工作狀態。

　　Carlos說，在Facebook的總部差不多有四十個人，和他一樣專門負責數據的整理和呈現。每個組都有不同的項目，“當我們做數據研究的時候，問題的答案不是Yes或者No，而是幫助很多內部的成員們從不同的角度或者說更深入地去思考產品。”所以他們會和產品經理們協作，看看可以為他們用數據解答什么問題。但是對他們來說，不僅要提供答案，還要在一開始就把問題想好。因為產品經理們的問題經常很含糊，所以他們還需要把問題邏輯化，然后清洗數據，搞清楚應該使用的數據的范圍，進行統計。這些流程結束后，還有一個很大的挑戰，就是要想清楚怎么呈現數據。

　　不過被問到數據專家們在項目中發揮的作用時，Carlos的一句玩笑話讓我感覺真相了，他說，“我們的主要工作就是把事情弄得更加復雜。”(好像好有道理。)