在加州伯克利的一個辦公室里,諾基亞員工可以觀看用戶如何開車。用戶從便攜式導航設備里使用GPS,在汽車里利用導航系統，或者是智能手機應用的數據都可被諾基亞收集，諾基亞每月可從司機那里收集210億個數據點。
　　別擔心，諾基亞并不會收集到你的任何信息。每一個GPS數據點不會透露用戶任何信息，包括其出發點或目的地。

　　從諾基亞的角度來看，真正的價值來自于看大數據視圖，以及找出大部分司機是如何處理道路問題。收集到的數據被用于諾基亞的高級駕駛員輔助系統(ADAS)計劃,這將使你的汽車在將來遇到危險、天氣事件或者是道路上的其他危險時發出警告。
　　諾基亞Here Research 辦公室的負責人Jane MacFarlane向CNET展示了幾個關于公司如何運用地理位置數據的例子。
　　在今年的早些時候，金門大橋無人值班的收費亭，改用了電子收費系統。隨著一個被稱作FasTrak的收費系統已經到位，相機在收費站捕捉汽車牌照，并發送車主一張過橋通行費賬單。
　　為了去了解新系統是如何使交通達到便利的，諾基亞專注于觀察金門大橋收費站在改變政策的前幾天和改變之后所收集到的數據。司機曾經需要滿兜找錢，收費員還要破20美元，現在變成了快速流通收費口，只要減減車速就行了。
　　該數據的收集證明了新的收費系統的成功，該有利信息使得其他橋梁和公路部門對采取電子收費產生了興趣。
　　為了幫助這些數據達到可視化，MacFarlane展示一個視頻,該視頻中，可看到路上每個已激活定位功能的設備,還有諾基亞的一個調查,橋上的流動車輛,不停變換的顏色展現了車輛行駛的速度。對于其他地區，MacFarlane也可通過大數據指出城市里或者是反復出現擁堵的高速公路上所發現的異常問題。而市民可以通過這些信息來規劃更好的道路。
　　大數據還涵蓋了汽車數據。諾基亞還分析了荷蘭的埃因霍溫的數據，關于司機如何處理道路問題。在埃因霍溫附近的道路上專注于一條特別彎道，麥克法蘭制作出不同的視頻去觀察該地的流動交通。位置數據顯示了跑車的行駛方式，以及司機在轉彎之前開始剎車。
　　進一步研究發現，司機在轉彎的時候所產生橫向重力，諾基亞可以提出一個符合大多數駕駛員舒適區的平均值。
　　對于未來的概念，汽車制造商也可實現諾基亞ADAS計劃，集成類似ADAS道路數據。所以，汽車可能會以閃光警告司機，顯示轉彎的安全平均速度。同樣，自動汽車可以通過數據來接近人類，模擬人類如何驅動，為乘客提供一個更加舒適的環境和嫻熟的操作經驗。
　　曾經在GM's OnStar部門工作的麥克法蘭也知道汽車數據的價值需要來源。她表示諾基亞未來的理想是實現汽車發送數據,就像是利用雨刷器和車燈發送數據到云上。一位分析師指出，大多數的汽車在一個特定的區域有自己的擋風玻璃和雨刷器，從而可預示當地的暴風雨。其他汽車可以接收這些信息并通知司機需要避免行駛到該區域。
　　目前，大多數的Nokia Here交通數據可以導航系統,幫助司機避免陷入交通堵塞。數據被用于必應（Bing）和雅虎地圖（Yahoo Maps），當然，該應用程序是諾基亞Here Maps。