《教父》

　　《一步之遙》

　　聽說過這句話嗎：一千個影迷心中，就有一千個哈利波特。

　　一部電影好不好看，這絕對是能讓兩個老朋友打起來的話題。這位只看特效閃瞎眼的科幻片，那位獨愛溫情脈脈的文藝片，這位推崇意象塞滿屏幕的魔幻現實風格，那位偏好嚴謹精妙的懸疑推理劇情。青菜蘿卜，各有所好，哪部電影更經典，一時間，誰也說不服誰。

　　打一架決定誰說的對？且慢動手，咱們來聽互聯網電影大數據的……什么？電影大數據是個啥？

　　這就要從互聯網電影數據庫（Internet Movie Database, 簡稱IMDb）說起了。這個數據庫，是亞馬遜網絡電子商務公司旗下的一個網站，在這里，你能找到幾乎最詳細的電影資料，從演員表、票房收入到劇情梗概、幕后花絮，可謂是應有盡有。

　　其中最要緊的一項，就是由網友們提交的電影之間的“聯系”。這些聯系包括“參考”、“惡搞”、“放映”、“續作”等等。也可以說，這種聯系，是新拍的電影，對老電影的“引用”，俗稱“向經典致敬”。

　　這樣致敬的例子太多啦，最近很火的電影《一步之遙》里，姜文坐在百葉窗前，黑西裝的領子上別著一枚紅玫瑰，懷里還抱著一只兔子。眼尖的觀眾立刻就看出來啦，這不是經典美國電影《教父》里的場景嗎，一樣的布景和鏡頭景別，一樣的服裝和光線，甚至還有一樣位置的玫瑰花。

　　哦，有一點兒不同，馬龍·白蘭度懷里抱著的是只貓。

　　甭管抱的是什么，這就是向經典致敬了。《教父》被致敬的次數，已經排到了電影史上的第八位。這部1972年的名作，自入選以來，已經被長間隔引 用了162次。排名第一的影片《綠野仙蹤》于1939年上映，其長間隔引用數據是565次，把第二名《星球大戰》系列甩出了200多次，后者的數據是 297次。

　　上文說到的長間隔引用次數，正是芝加哥西北大學復雜系統研究院聯席主任路易斯·阿馬拉爾教授所認為的評價電影重要與否的最佳指標。

　　路易斯·阿馬拉爾教授率領的科學團隊，已經為電影衡量標準這事兒奮斗了很久。在他們看來，票房、專家點評、獲獎與否、觀眾口碑，統統做不得準 ——票房可以靠宣傳和排期，專家和觀眾的看法都有主觀喜好因素，甚至會“帶有偏見”，評獎的貓膩就更多了——除了冰冷又可愛的大數據，還有什么標準能更顯 得科學呢。

　　為了分析電影的影響力，研究團隊選擇借助互聯網電影數據庫的引用功能：一個是計算電影被搜索引擎超鏈接的次數，另一個是計算電影在上映后，25年以上的時間跨度中，被其他電影引用的次數，也就是長間隔引用次數。

　　25年這個閾值，是研究團隊通過觀察經驗分布和零模型對比發現的。低于這個年限的電影被引用，還很有可能是受潮流影響，只有真正的好片兒，才受得住時間的考驗。

　　事實上，在預測電影的重要性方面，數據科學也的確要比影評人更客觀。阿馬拉爾教授帶著他的“長間隔引用次數”，一出手就能鎮住一片。在海量計算 之后，研究團隊給出的“最具影響力”的電影榜單里，上榜影片入選美國國家影片登記表的，比其他各種專家的影評意見都靠譜。看來，大數據不但能預測商業行 為，還能幫你列一份必看電影名單，只不過等待的時間有點久，要花足足25年。

　　不過，人到底是主觀的動物。我猜想，對那些骨灰級影迷而言，任你大數據再科學、再準確，真到了討論電影好不好看的時候，兩個老朋友仍然能打起來。比如我，就是喜歡《星球大戰》甚于《綠野仙蹤》，無論大數據怎么顯示，對我來說，排名第二的這部片子，還是比第一名的重要。

　　還是那句話，一千個影迷心中，永遠有一千個哈利波特！