一部小成本制作的愛情片，連續數周停留在電影排行榜Top10，最高紀錄更是直逼Top1穩坐Top2 。他們用30天的堅持，創造了3799次轉發的“不斷回憶過去，是一種以痛補痛的方式”;又用3122次轉發，將一個簡單的“寄明信片”活動變成了全民狂歡，甚至引發了情侶間的小風波。

　　大數據帶你看清“<37次想你>現象”的前因后果。

　　即將于12月24日圣誕檔期溫暖上映的情感電影《37次想你》在近一個月內，從二維碼互動到上線三天就達到超過5萬用戶參與量的H5互動小游戲，宣傳方可謂將線上互動營銷做到無處不在。這個反映火爆的H5小游戲是基于電影《37次想你》slogan“你忘記的我都記得”而定制的互動頁面，用戶只要完成8道關于你們曾經共同回憶的測試題，系統會根據他們所選擇的“記得”與“忘記”回答比例，匹配出相應的測試結果。如果用戶選擇的“記得”多于“忘記”，那么代表該名用戶心意的明信片就會被寄出，給到尚能“記得”的那個對象。

　　8個問題，不足15個頁面，上線5天，參與人數突破14萬。平均每一分鐘就有將近50人參與此測試，后臺每一小時會收到將近3000人為心中的Ta填寫完的地址以及聯系方式。其實，這個互動h5頁面做為電影《37次想你》營銷鏈條中一個重要的結點，以宣傳電影為主，卻出乎意料的收獲了如此強烈的反映，當然，其實更讓人出其不意的是后臺數據平臺上所顯示的一些參與數據。這些數據也驚現了全國范圍內情侶間互不為知的“小心機”。

　　大數據無疑是當下除移動互聯網外IT領域最熱的討論，大數據管理是指通過收集整理日常公司運營中方方面面的數據，對其進行系統分析和挖掘，從中進一步提取有價值的信息，從而指導公司經營，規避商業風險 的一種新的商業模式。而對于電影行業來說，則是指把影視行業數據和金融數據相結合，通過資本市場對于影視行業的關注和成交記錄，透視影視行業發展趨勢與未來機會,預測電影票房，并對影視投資、文化創意投資提供強有力的數據和行業預判分析。有關大數據的分析，現在已經延伸到電影創作的每個環節，包括對劇本、演員、拍攝、后 期的整個制作的選擇。

　　作為新媒體營銷公司的水母互動，一方面擁有濃厚的大數據傾向，愿意以數據說話，另一方面，也成就了在他們手上活起來的一個個電影案例。