美國的在線旅游市場正在走向成熟。根據eMarketer發布的報告 ，美國的在線旅游銷售增長幅度正在放緩，增速從2011年的15.1％下降到2013年的8.0％，預測在2017年的增長幅度為4.5％。對于酒店和旅游業的公司來說這意味著什么呢？新增的在線消費者人數后繼增長乏力——僅僅給用戶提供一個帶預訂功能的網站是不夠的，在線的訪問體驗必須要吸引客戶多次回訪并在線下單。消費者可以選擇在線下單或通過手機進行預訂。為了避免你的潛在客戶跑到你的競爭對手那里預訂酒店與旅游產品，你必須要了解你的潛在客戶的意圖，并提供相關的、及時的和有見地的互動，從而提升的訂單轉化的幾率。

　　要做到這一點，酒店和旅游機構必須要以數據為基礎展開分析，充分利用數據（網絡和移動的數據）以識別客戶的需求（如他們正在查找哪些內容)，并想辦法為客戶提供他們想要的內容和搜索結果。幸運的是，數據存儲和處理能力的進步意味著我們已經可以很好地對網絡和移動行為進行預測分析。

　　在過去的網站分析工作過通過都是把聚合數據作為第一個步驟，然后提供摘要報告。然而，數據存儲的成本已經變得相對便宜，而數據的處理能力則呈指數級增長，使企業能夠在不犧牲任何速度或精度的情況下存取、處理和分析所有的數據內容。公司可以利用從網站、移動應用和社交媒體數據采集到的原始數據，通過預測分析，把數據轉換成真正的有建設性的見解。把這些見解應用到客戶身上，就可以獲得更多產出。

　　數字化的行為數據和預測分析可以在以下三方面對營銷進行補充：外部推廣、內部優化和整合營銷。當你在進行外部的市場推廣行為時，你可以充分利用好數字化的行為數據、業務規則和預測分析，這可以幫助你識別出哪些工作在電子郵件營銷、展示廣告或再營銷活動中更有效。同樣，當用戶第n次回訪你的網站中，利用好上邊提到的數據、規則和分析結果，我們可以為訪問者提供個性化的體驗。最后，數字化的行為數據、業務規則和實時預測分析可以作為一個整合營銷的方法來使用，從而擴展到每一個客戶接觸點，比如當用戶聯系呼叫中心或前臺團隊預訂房間或旅程時，我們的員工都可以根據他們的信息向他們推薦最相關的產品或服務從而形成更多的轉化。個性化的網絡體驗和服務運營體驗可以讓客戶不斷回訪網站并達成訂單轉化。

　　為不同的客戶群顯示不同的產品，這對于在線銷售來說至關重要。哪些產品應該展示給哪些客戶，使用到算法也越來越復雜。酒店和旅游公司可以把大量不同的產品展示給用戶，從而吸引用戶客戶搜索他們的網站。而使用個性化的技術，酒店和旅游公司可以在對客戶的偏好和行為有所了解的基礎上，提出、定制或建議一些具體的相關的產品和服務，這將有助于提升訂單的轉化。