“剛剛出生的寶寶哭了，家長不知道怎么處理，父母可以將嬰兒的哭聲錄下來，在百度語音庫中對比，究竟是餓了，還是哪里不舒服，可以更直觀地了解孩子為什么哭。 ”這是利用“百度大腦”在不久的將來能實現的場景。

所謂“百度大腦”，是一個擁有200億個參數、智力相當于2-3歲孩子的人工智能系統。在昨天的第四屆技術大會上，百度創始人李彥宏宣布開放全球首個大數據引擎，將百度大腦、開放云、數據工廠等核心數據能力開放出來。中國疾病預防控制中心（CDC）則透露，在傳染病防控方面，借助大數據引擎的技術力量，建成中國首個流感預測系統。業內人士表示，此次把大數據開放，有望加速傳統行業的轉型。

“百度大腦”讓難事變簡單

如何識別寶寶的哭聲，只是“百度大腦”將來能實現的場景之一。以成果之一的百度語音庫為例，在語音技術的相對錯誤率降低了25%以上，移動搜索中文語音識別率突破了90%。

本質上，“百度大腦”在技術上是超大規模的機器學習和深度學習，模擬人腦認知圖片、聲音和文本等數據。目前，全球在深度學習的研究中，只有4家成立了專門的研究院：百度、IBM、谷歌和微軟，“百度大腦”的神經網絡擁有200億參數，谷歌是幾十億，而人腦是千億級別。

百度公司技術總監，深度學習研究院（IDL） 常務副院長余凱博士4月初透露，在圖像識別方面，依賴“百度大腦”，手機百度結合圖像搜索技術已經推出掃描條形碼、二維碼、文字、翻譯、圖書、寵物狗、明星臉和CD封面8大功能。

還記得2013年7月的百度魔圖嗎？其中“PK大咖”功能最受歡迎，網友紛紛通過百度魔圖尋找與自己最為相似的明星。用戶上傳或拍攝一張圖片后，通過人臉識別技術，掃描人臉特征，并在明星圖片庫里一一比對，就能找出與你相似度最高的異性明星。目前，百度魔圖APP已成為“百度億級俱樂部”之一，用戶超過1個億。

利用“百度大腦”的圖像識別和數據分析能力，生活中的一些艱難工作將變得簡單。如攝像頭信息記錄和分析，可以通過海量的監控視頻中圖像識別技術找出犯罪嫌疑人，解決社會問題；如通過穿戴設備，可根據病人信息進行實時記錄并追蹤，醫院通過個體數據分析，預防疾病，提前治療。

“大數據”建流感預測系統

在BAT三家巨頭中，李彥宏最先提出了用互聯網方式改造傳統行業。今年以來，李彥宏也不只一次強調：互聯網正在加速淘汰傳統產業。

昨天的技術大會，百度開放了包括云、數據工廠、“百度大腦”等三大組件在內的核心數據，推出大數據引擎。百度高級副總裁王勁強調，大數據引擎是希望在幫助各行業應對挑戰，推動社會大數據、行業大數據的價值挖掘進程。它是百度多年深厚技術積累的一次質變過程。

李彥宏今年1月說，美國互聯網一直在往純技術的方向發展，中國互聯網在往全部行業滲透，所以中國任何一個行業的公司市場化運作時間都比較短，“現在互聯網金融很火，這也是互聯網在沖擊金融。未來，還會有更多傳統行業受到互聯網的沖擊，比如醫療和教育等”。

事實上，“大數據”已經開始滲透進人們的生活，這從昨天出席大會的一些部門即可看出，比如中國疾病預防控制中心、交通運輸部科技司和平安產險。

交通運輸部科技司司長趙沖久說，在智能交通方面，大數據引擎可以用于出行趨勢預測，使交通管理更具前瞻性。同時，交通運輸管理部門的部分應用也計劃遷移至百度開放云平臺，利用大數據引擎對行業監測數據進行挖掘分析。中國疾病預防控制中心（CDC）則透露，在傳染病防控方面，雙方將結合疾控大數據與百度大數據，借助大數據引擎的技術力量，建成中國首個流感預測系統。“大數據引擎”要經歷逐步開放的過程，目前采取邀請制和免費模式，將在政府、NGO、制造、醫療、金融、零售、娛樂、教育等傳統領域率先開展項目合作。