7.5 從電力系統營銷看大數據技術的應用機會

　　我國目前的電力系統營銷業務模式是：圍繞用戶的用電信息所展開的一系列的客戶服務、計量，計價，分析，決策等業務活動。這種營銷模式是從傳統計劃經濟轉向市場經濟環境的一種過渡性的壟斷經營的營銷模式。也是和傳統電源結構和電網結構相適應的一種營銷模式。

　　在當前的電力營銷模式下，數據的主要來源為用戶電能數據。這部分數據與生產運行工況數據、設備在線監測數據在數據規模上是旗鼓相當的。在當前的即便已經大量采用智能電表采集用戶電能數據的情況下，盡管用電用戶的數量龐大，用戶用電信息持續變化，采集的頻度較高，但所獲取的數據依然還不夠納入大數據的范疇，傳統關系型數據庫的技術已經足夠應對這些數據的存儲和分析決策的需要。

　　隨著化石能源危機的到來和智能電網的深入建設，電網結構將發生一系列的變化，對電能管理的精細化程度也將提出更高的要求。電力系統的營銷模式也將不可避免地要發生重大的變革。

　　從精細化能量管理的目標來看，目前的電能管理尺度是“千瓦時”尺度，電能數據采集的時間單位是每15分鐘采集一次，折算為平均4千瓦負荷一個時間單位的耗電為平均負荷管理的粒度。假設真的要實現“瓦時級“精細化的電能管理尺度的話，維持4千瓦負荷管理粒度不變的話，時間單位管理粒度就要縮小為0.9秒。也就是，數據采集的頻度要從原來的15分鐘一次，至少縮短為1秒鐘一次。而從當前的電網實際的能量管理尺度來看，目前普及安裝負荷管理終端的用戶等級還未全面普及到300kVA用戶，以15分鐘一個時間單位來計算，電能管理尺度還在”120千瓦時“級別。

　　目前的用電數據采集系統只是滿足了粗粒度級別的數據采集和存儲的需求，如果真是要基于“瓦時級”的細粒度數據進行高級的分析和處理，目前的營銷管理系統的數據處理能力還遠遠不夠。未來必須借助大數據的處理技術才能對這些用戶電能數據進行深入的挖掘，開發出新的高級應用，比如:通過對大數據的挖掘，發現用戶用電行為習慣，并結合電網電能供應的狀況，實時為用戶提供個性化的能效管理策略建議，用戶電費節省個性化方案建議等一系列需求側管理的高級應用。

　　隨著未來分布式發電的電源點和分布式儲能點的大規模應用，電力能源的營銷模式，將不得不打破目前壟斷經營的營銷模式，真正市場化電能經營的模式必將成為主流。電能的交易行為，將發生在以往的用電用戶之間，用戶和供電企業反向交易的現象也將成為常態。在未來真正的市場經營的環境性下，電能數據采集的方案將更為復雜，系統將更需要大數據處理的技術來支撐更復雜的電力能源交換管理模式。未來的供電企業將不可避免地分化出電能交易平臺企業和電能供應商企業。而經營管理電能交易大數據的任務，將會落在電能交易平臺企業的肩上。到那時，大數據技術和智能電網必定能一起跳出優美的舞姿。