隨著大數據時代的來臨，越來越多的企業開始玩起的數字游戲，從海量的數據中挖掘有效的信息，研究用戶消費習慣，利用挖掘出來的有效數據進行用戶行為分析，從而做到精準的營銷。

　　下面就來看看2個大數據時代下運用數據營銷的案例：

　　一、趣多多：依靠大數據玩轉愚人節營銷

　　趣多多在愚人節的這次營銷活動，創造了6億多次頁面瀏覽并影響到近1,500萬獨立用戶，品牌被提及的次數增長了270%。可以說這是一次成功的品牌營銷活動，廣泛的發聲，讓趣多多的用戶關注度得到了一次巨大的提升，詼諧幽默的品牌基因更加深入的進入到用戶的意識層面。不知道今年愚人節趣多多還會有怎樣驚艷的表現。

　　趣多多到底做了些什么呢?

　　1、利用社交大數據的敏銳洞察，趣多多精準鎖定了以18-30歲的年輕人為主流消費群體。

　　2、聚焦于他們樂于并習慣使用的主流社交和網絡平臺，如新浪微博、騰訊微博、百度大搜、社交移動APP以及優酷視頻等。

　　3、在愚人節當日進行全天集中性投放，圍繞品牌的口號展開話題，全面貫徹實時且廣泛的與用戶溝通機制并深度滲透，使品牌在最佳時機得到有效曝光，也令目標消費者在當天能得到有趣和幽默的體驗。

　　4、今年，趣多多更是聯合今晚80后脫口秀，將趣多多以“有趣”為主題的品牌定位進一步加以強化。多支短片在趣多多官方微博亮相，主持人王自健和網友的互動也在第一時間和活動主題相呼應。

　　二、紙牌屋：依靠大數據分析進行營銷

　　一部《紙牌屋》，讓全世界的文化產業界都意識到了大數據的力量。《紙牌屋》的出品方兼播放平臺Netflix在一季度新增超300萬流媒體用戶，第一季財報公布后股價狂飆26%，達到每股217美元，較去年8月的低谷價格累計漲幅超三倍。這一切，都源于《紙牌屋》的誕生是從3000萬付費用戶的數據中總結收視習慣，并根據對用戶喜好的精準分析進行創作。

　　《紙牌屋》的數據庫包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。最終，拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都由數千萬觀眾的客觀喜好統計決定。從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉化，每一步都由精準細致高效經濟的數據引導，從而實現大眾創造的C2B，即由用戶需求決定生產。

　　如今，互聯網以及社交媒體的發展讓人們在網絡上留下的數據越來越多，海量數據再通過多維度的信息重組使得企業都在謀求各平臺間的內容、用戶、廣告投放的全面打通，以期通過用戶關系鏈的融合，網絡媒體的社會化重構，在大數據時代下為廣告用戶帶來更好的精準社會化營銷效果。